Analyse géospatiale et développement d'un outil d'aide à la décision pour l'évaluation de la di[...]

ESTP - Grande école d'ingénieurs de la construction; Île-de-France; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande école d'ingénieurs propose un stage pour développer un outil d’aide à la décision sur la répartition des bornes de recharge pour véhicules électriques. Le candidat doit avoir des compétences en géomatique, en modélisation et en analyse statistique, ainsi qu'une sensibilité aux enjeux de mobilité durable. Ce poste offre un environnement stimulant au cœur des infrastructures urbaines durables.

Qualifications

• Solides connaissances en géomatique et SIG.
• Compétences en modélisation et analyse statistique.
• Sensibilité aux enjeux de mobilité durable et d'énergie propre.
• Esprit analytique et autonomie.
• Bon niveau d'anglais scientifique.

Responsabilités

• Développer un outil d’aide à la décision intégré à un SIG.
• Analyser la répartition des bornes de recharge pour VE.
• Collecter et croiser différentes sources de données.
• Cartographier et visualiser la distribution des infrastructures.

Connaissances

Géomatique et SIG

Modélisation statistique

Python

R

Analyse statistique

Anglais scientifique

Outils

ArcGIS

QGIS

PostGIS

Description du poste

Description

La transition vers la mobilité électrique transforme profondément les infrastructures urbaines. Dans un contexte où Paris s’affirme comme un laboratoire de la ville durable, il devient crucial d’évaluer la cohérence et la performance de la distribution actuelle des bornes de recharge pour véhicules électriques (VE).

Ce stage a pour objectif de développer un outil d’aide à la décision (DSS) intégré à un Système d’Information Géographique (SIG) pour analyser la répartition spatiale des bornes existantes, leurs caractéristiques, et leurs relations avec l’usage du sol, la densité urbaine et la structure du réseau viaire.

L’étude reposera sur la collecte et le croisement de différentes sources de données :

• Inventaire des stations de recharge publiques et privées (géolocalisation, capacité, puissance),
• Données d’urbanisme (zonage, typologie fonctionnelle, densité de population, attracteurs de mobilité),
• Réseaux de transport et accessibilité multimodale.

Le DSS permettra de cartographier, visualiser et quantifier la distribution des infrastructures, tout en identifiant les zones de sous-équipement ou de saturation. Des indicateurs spatiaux (accessibilité, proximité, couverture) seront produits pour caractériser la performance territoriale du réseau.

Les résultats attendus incluent :

• Un diagnostic géospatial complet de l’état actuel du réseau de bornes,
• Un prototype interactif d’outil d’aide à la décision,
• Des recommandations de planification et d’investissement fondées sur des données.

Profile

• Solides connaissances en géomatique et SIG (ArcGIS, QGIS, PostGIS)
• Compétences en modélisation et analyse statistique (Python, R)
• Sensibilité aux enjeux de mobilité durable et d’énergie propre
• Esprit analytique et autonomie
• Bon niveau d’anglais scientifique

Starting date

• 02-02