Alternant Ingénieur IA - Computer Vision (H/F)

TimeLapse Go; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Autonomie

Responsabilités précoces

Petite équipe proche

Job summary

TimeLapse Go, une jeune entreprise française spécialisée dans le suivi de chantiers par IA et IoT, propose une alternance en R&D autour de la vision par ordinateur et de l’analyse de vidéos.

Vous travaillerez dans une petite équipe, entraînant des modèles de détection, gérant des datasets et livrant des services personnalisés pour nos clients, avec une supervision directe et des responsabilités précoces.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur avec spécialisation Computer Vision / analyse de données.
• Bonne maîtrise de Python et expériences ML via projets.
• Connaissances en vision par ordinateur (OpenCV, YOLO) et frameworks ML.
• Bilingue Français et Anglais technique (B2).

Responsibilities

• Entraîner et déployer des modèles de vision.
• Réentraîner et maintenir les modèles de détection déployés.
• Préparer et gérer les datasets: extraction, annotation, versioning.
• Développer des services personnalisés pour clients et besoins internes.

Skills

Python

Machine Learning

Git

Linux

OpenCV

YOLO

AWS

Azure

GCP

Scaleway

Data visualization

Anglais technique (B2)

Education

Ingénierie informatique (Bac+5)

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

OpenCV

scikit-image

AWS

Azure

GCP

Scaleway

Job description

À propos du poste

Rejoignez TimeLapse Go, une entreprise innovante qui révolutionne le suivi de chantier connecté grâce à l’IA et à l’Internet des objets (IoT).

Notre mission : transformer la gestion de chantier pour aider nos clients à gagner du temps, de l’argent et à améliorer la sécurité sur le terrain.

Votre rôle :

Au sein de notre pôle R&D, une équipe resserrée où chacun a un vrai rôle, vous participerez au développement de nos solutions d’IA : analyse d’images et de vidéos de chantier, détection d’événements, automatisation. Vous travaillerez en lien direct avec la direction, sur des cas d’usage réels et avec des données de terrain : vos contributions auront un impact concret et visible sur notre produit.

Nous valorisons l’audace, la communication et l’exécution rapide dans un environnement en forte croissance.

Vos missions

Vos principales missions :

• Entraîner et mettre en place des modèles de vision.
• Réentraîner et maintenir les modèles de détection déjà déployés.
• Préparer et gérer les datasets : extraction de données, annotation, versioning.
• Développer des services personnalisés pour des besoins clients et/ou des besoins internes à l’entreprise.

Vos compétences

Profil recherché :

Vous aimez avancer par vous-même, prendre des initiatives et trouver vos propres solutions ? Dans une très petite équipe, votre autonomie sera un vrai atout : vous organiserez votre travail et serez force de proposition.

Compétences

• Bonne maîtrise de Python.
• Expérience en Machine Learning à travers des projets académiques ou personnels (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Git, Linux.
• Traitement d’image / Computer Vision, idéalement à travers des projets académiques ou personnels (OpenCV, YOLO, scikit-image).
• Expérience avec un service cloud (AWS, Azure, GCP, Scaleway).
• Visualisation de données.
• Bon niveau d’anglais (B2 minimum), notamment technique.

Formation

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (niveau M2 / Bac+5), en informatique, data science, robotique ou mathématiques appliquées, avec un contenu orienté Computer Vision / analyse de données.

Avantages

Ce que nous offrons :

• Alternance, basée à Boulogne-Billancourt.
• Une grande autonomie et de vraies responsabilités dès les premières semaines.
• Une très petite équipe, où chaque contribution compte, en lien direct avec la direction.
• Un environnement stimulant, avec une forte liberté d’initiative et des projets à fort impact.

Pourquoi TimeLapse Go ?

• Un secteur en pleine transformation, porté par la tech et l’IA.
• Une entreprise en croissance rapide, à taille humaine.
• Une culture d’innovation, de confiance et d’autonomie.