Alternant Ingénieur IA - Computer Vision (H/F)

TimeLapse Go; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 12,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Autonomie

Responsabilités précoces

Petite équipe

Impact élevé

Job summary

TimeLapse Go propose une alternance en R&D axée IA et vision par ordinateur, à Boulogne-Billancourt, au sein d’une petite équipe dynamique. Vous analyserez des images et des vidéos de chantier, participerez à la détection d’événements et à l’automatisation.

Vous développerez des modèles, préparerez des datasets et offrirez des services pour nos clients et besoins internes, avec autonomie et initiative valorisées dès les premières semaines.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur (M2/Bac+5) en informatique, data science, robotique ou mathématiques appliquées, avec un contenu orienté Computer Vision / analyse de données.
• Compétences en Python et ML; projets OpenCV/YOLO bienvenus.
• Bon niveau de Git et Linux.
• Anglais technique (B2) exigé.

Responsibilities

• Entraîner et déployer des modèles de vision par ordinateur.
• Réentraîner et maintenir les modèles de détection déployés.
• Préparer et gérer les datasets : annotation et versioning.
• Développer des services pour des besoins clients et internes.

Skills

Python

Machine Learning

Git

Linux

Data Visualization

Anglais technique

Education

Master en informatique / data science (M2/Bac+5)

Tools

OpenCV

YOLO

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

AWS

Azure

GCP

scikit-image

Job description

À propos du poste

Rejoignez TimeLapse Go, une entreprise innovante qui révolutionne le suivi de chantier connecté grâce à l’IA et à l’Internet des objets (IoT).

Notre mission : transformer la gestion de chantier pour aider nos clients à gagner du temps, de l’argent et à améliorer la sécurité sur le terrain.

Votre rôle :

Au sein de notre pôle R&D, une équipe resserrée où chacun a un vrai rôle, vous participerez au développement de nos solutions d’IA : analyse d’images et de vidéos de chantier, détection d’événements, automatisation. Vous travaillerez en lien direct avec la direction, sur des cas d’usage réels et avec des données de terrain : vos contributions auront un impact concret et visible sur notre produit.

Nous valorisons l’audace, la communication et l’exécution rapide dans un environnement en forte croissance.

Vos missions

Vos principales missions :

• Entraîner et mettre en place des modèles de vision.
• Réentraîner et maintenir les modèles de détection déjà déployés.
• Préparer et gérer les datasets : extraction de données, annotation, versioning.
• Développer des services personnalisés pour des besoins clients et/ou des besoins internes à l’entreprise.

Vos compétences

Profil recherché :

Vous aimez avancer par vous-même, prendre des initiatives et trouver vos propres solutions ? Dans une très petite équipe, votre autonomie sera un vrai atout : vous organiserez votre travail et serez force de proposition.

Compétences

• Bonne maîtrise de Python.
• Expérience en Machine Learning à travers des projets académiques ou personnels (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Git, Linux.
• Traitement d’image / Computer Vision, idéalement à travers des projets académiques ou personnels (OpenCV, YOLO, scikit-image).
• Expérience avec un service cloud (AWS, Azure, GCP, Scaleway).
• Visualisation de données.
• Bon niveau d’anglais (B2 minimum), notamment technique.

Formation

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (niveau M2 / Bac+5), en informatique, data science, robotique ou mathématiques appliquées, avec un contenu orienté Computer Vision / analyse de données.

Avantages

Ce que nous offrons :

• Alternance, basée à Boulogne-Billancourt.
• Une grande autonomie et de vraies responsabilités dès les premières semaines.
• Une très petite équipe, où chaque contribution compte, en lien direct avec la direction.
• Un environnement stimulant, avec une forte liberté d’initiative et des projets à fort impact.

Pourquoi TimeLapse Go ?

• Un secteur en pleine transformation, porté par la tech et l’IA.
• Une entreprise en croissance rapide, à taille humaine.
• Une culture d’innovation, de confiance et d’autonomie.

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