Alternant(e) - Ingénieur développement (h/f) - Développement

SFR; Paris; Sur place; EUR 12 276 - 17 856; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un(e) alternant(e) en ingénierie développement à Paris. Au sein de la DSI B2C, vous serez responsable de l'analyse des données provenant de diverses sources et de la création de tableaux de bord. Les candidats doivent être étudiants en data science ou domaine connexe, avec des compétences en Python et SQL. Ce poste offre une belle occasion d'apprendre et d'apporter une réelle valeur à l'équipe. L'environnement de travail favorise l'innovation et la collaboration.

Qualifications

• Étudiant(e) en data science, statistiques ou informatique requis.
• Connaissances des outils comme Python, R, SQL, Power BI appréciées.
• Intérêt pour l'analyse de données et fichiers de logs nécessaire.

Responsabilités

• Collecter et prétraiter les données de diverses sources.
• Utiliser des techniques d'analyse pour extraire des informations.
• Créer des reportings sur la qualité des applications.
• Collaboration avec les équipes pour interpréter les résultats.
• Analyser l'utilisation de la messagerie pour des améliorations.

Connaissances

Analyse statistique

Machine learning

Python

SQL

Power BI

Travail en équipe

Communication

Formation

Étudiant(e) en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe

Outils

Elastic Search

Description du poste

Alternant(e) - Ingénieur développement (h/f) - Développement

• Date de publication : 11/03/2026
• Type de contrat : Alternance (11 mois)
• Département : Paris (75)
• Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.

Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste

Alternant(e) - Ingénieur développement (h/f) - Développement

Description de la mission

Au sein de la DSI B2C, l'équipe CODE (Center of Digital Experience) est responsable des frontaux sfr.fr, red-by-sfr.fr, rmcsport.fr et les portails institutionnels Altice. L'équipe Selfcare, Identité et Messagerie est responsable de l'espace abonné, des moyens d'authentification et de la messagerie grand public sfr.fr fournie par une société externe.

Les données produites par l'équipe sont de deux catégories:

• Les données produites par les applications exploitées en interne dans des fichiers de logs, dans des puits de logs Elastic Search ou dans Omniture d'ADOBE
• Pour la messagerie grand public sous forme de fichiers contenant toutes les informations sur les boîtes aux lettres des clients

En tant qu'alternant en data science, vous serez responsable de l'analyse des données issues de ces différentes sources et de la production de tableaux de bord et d'outils d'alerting à destination de l'équipe.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et prétraiter les données provenant de différentes sources.
• Utiliser des techniques d'analyse statistique et de machine learning pour extraire des informations pertinentes.
• Créer des reportings sur la qualité des applications en identifiant les anomalies, les tendances et les opportunités d'amélioration.
• Collaborer avec les équipes techniques et métier pour interpréter les résultats et proposer des actions concrètes.
• Créer des reportings sur l'utilisation de la messagerie sfr.fr afin de challenger les analyses faites par le fournisseur

Qualifications

• Étudiant(e) en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe.
• Connaissance des outils de traitement de données (Python, R, SQL, Power BI, etc.).
• Intérêt pour l'analyse de fichiers de logs et Elastic Search.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.