Alternant(e) - Data Science et Plan d’Experiences : Modélisation des Procédés de Valorisation d[...]

Veolia; Saint-Denis; On-site; EUR 11,160 - 16,740; Full time

Job summary

Veolia recherche un alternant en statistiques ou en data science pour un projet innovant qui vise à capturer et valoriser le dioxyde de carbone émis lors de l'incinération de déchets. Ce projet se concentrera sur la modélisation et l'analyse de données avec des techniques de machine learning.

Le candidat idéal doit être en Master 2, avec des compétences solides en analyse de données, programmation en Python/R et connaissance des algorithmes d'apprentissage. Le contrat est proposé pour 12 mois à partir de septembre 2026.

Qualifications

• Vous devez entrer en Master 2 ou dernière année d’école d'ingénieurs.
• Solides connaissances en mathématiques, statistiques et algorithms.
• Maîtrise d’outils d’analyse de données comme pandas et scikit-learn.

Responsibilities

• Compréhension technique du contexte métier lié à la capture de CO2.
• Collecte du besoin de modélisation et proposition de plan d’expériences.
• Analyse et visualisation de données issue des bases existantes.

Skills

Capacité d’analyse de données

Connaissances en mathématiques et statistiques

Compétences en programmation : Python/R, SQL

Connaissance des algorithmes d’apprentissage automatiques

Utilisation d'outils d'analyse de données

Communication écrite et orale - Anglais B1 / B2

Rigueur et organisation

Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire

Education

Master 2 ou dernière année d’Ecole d'Ingénieurs en Statistiques, Data Science ou Mathématiques Appliquées

Tools

Python

R

SQL

Git

Job description

Description du poste

L’alternance s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche. Celui-ci vise à développer une technologie innovante permettant de capturer et valoriser le dioxyde de carbone émis lors de l'incinération de déchets. Il s’agit de proposer des plans d’expériences pertinents et de modéliser les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques et machine learning dans le but d’obtenir une meilleure compréhension de la méthode de traitement développée.

Missions principales

• La compréhension technique du contexte métier lié à la capture de CO2 (variables mesurées, indicateurs de performance suivis…)
• Collecte du besoin de modélisation et proposition de plan d’expériences
• L’analyse et la visualisation de données issue de bases de données existante ou construire lors de la réalisation du plan d’expériences
• Modélisation des paramètres du procédé
• La valorisation et la communication de votre travail à l’équipe

Nous vous proposons un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois.

Qualifications

Vous entrez en Master 2 ou en dernière année d’Ecole d'Ingénieurs avec une spécialisation en Statistiques, Data Science ou Mathématiques Appliquées.

• Bonne capacité d’analyse de données
• Solides connaissances en mathématiques et en statistiques
• Solides connaissances en Plan d’expériences
• Solides compétences en programmation : Python/R, SQL
• Connaissance appliquée des algorithmes d’apprentissage automatiques
• Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données tels que pandas, NumPy, Scikit-learn, plotly, seaborn, matplotlib
• Expérience avec le versionning (Git)
• Bonne communication écrite et oraleAnglais B1 / B2 - Opérationnel
• Capacités d'analyse et de synthèse
• Rigueur et organisation
• Autonomie
• Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire

Informations supplémentaires

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.