Alternant Data Science – Plan d’Expériences CO2 & Valorisation

Veolia Environnement SA; Aubervilliers; Sur place; EUR 12 000 - 16 000; Plein temps

Résumé du poste

Veolia propose une alternance Data Science et Plan d’Expériences axée sur la modélisation des procédés de Valorisation du CO2. Le contrat est à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois, en alternance (apprentissage ou professionnalisation).

Vous êtes en Master 2 ou en dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation en Statistiques, Data Science ou Mathématiques Appliquées, et vous maîtrisez Python/R, SQL et les bibliothèques associées.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou en dernière année d’école d’ingénieurs, spécialisation Statistiques, Data Science ou Mathématiques Appliquées.
• Maîtrise des outils Python/R et SQL, et connaissance des bibliothèques d’analyse de données (pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Capacité à concevoir et exécuter des plans d’expériences et à interpréter des résultats statistiques.

Responsabilités

• Compréhension technique du contexte métier lié à la capture et valorisation du CO2.
• Recueil du besoin de modélisation et proposition de plan d’expériences.
• Analyse et visualisation des données issues de bases existantes ou générées lors du plan d’expériences.
• Modélisation des paramètres du procédé et évaluation des résultats.
• Communication des résultats à l’équipe et contribution à la valorisation du travail.

Connaissances

Python

R

SQL

Data visualization

Statistics

Plan d’expériences

Git

Communication

Teamwork

Anglais

Formation

Master 2 en Statistiques / Data Science / Mathématiques Appliquées

Dernière année d’École d’Ingénieurs

Outils

pandas

NumPy

Scikit-learn

Plotly

Seaborn

Matplotlib

Description du poste

Veolia propose une alternance Data Science et Plan d’Expériences axée sur la modélisation des procédés de Valorisation du CO2. Le contrat est à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois, en alternance (apprentissage ou professionnalisation).

Vous êtes en Master 2 ou en dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation en Statistiques, Data Science ou Mathématiques Appliquées, et vous maîtrisez Python/R, SQL et les bibliothèques associées.