Alternant Data & IA — Analyse Statistique & Modélisation

Havas France; Puteaux; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

75 % du titre de transport remboursé

Restaurant d’entreprise et cafétéria-s

Accès à la salle de sport Tony Tonic

Résumé du poste

Havas France, via CSA, recherche un(e) alternant(e) Chargé(e) de Traitement Statistique, Data & IA à partir d'octobre pour 12 mois à Puteaux (Havas Village). Vous ferez évoluer la production des études avec une équipe dédiée et interviendrez sur l’analyse et l’IA appliquée.

Le poste implique des missions en Python/R, Harmonie et BayesiaLab, avec une orientation forte data et outils IA, dans un cadre d’apprentissage et de collaboration avec les équipes Études et clients internes.

Qualifications

• Niveau Bac+3 à Bac+5 en statistiques/IA ou équivalent; envie d’apprendre les deux dimensions (statistiques et IA).
• Notions en statistiques descriptives et analyses (AFC, ACP, segmentation).
• Appétence pour Python et/ou R, pas nécessairement maîtrise.

Responsabilités

• Concevoir et pondérer les variables attendues par les clients, réaliser des tableaux avec Harmonie.
• Contrôler la qualité et fiabilité des données livrées.
• Réaliser des analyses factoriels et des typologies de populations.
• Contribuer à la modélisation par réseaux bayésiens (BayesiaLab).
• Écrire ou adapter des scripts en Python ou R pour automatiser des traitements.

Connaissances

Python

R

Statistiques

Excel

LLM

Formation

Bac+3 à Bac+5 en statistiques/IA

Outils

Harmonie

BayesiaLab

Azure

FastAPI

Parquet

Description du poste

Havas France, via CSA, recherche un(e) alternant(e) Chargé(e) de Traitement Statistique, Data & IA à partir d'octobre pour 12 mois à Puteaux (Havas Village). Vous ferez évoluer la production des études avec une équipe dédiée et interviendrez sur l’analyse et l’IA appliquée.

Le poste implique des missions en Python/R, Harmonie et BayesiaLab, avec une orientation forte data et outils IA, dans un cadre d’apprentissage et de collaboration avec les équipes Études et clients internes.