CSA - ALTERNANCE - CHARGÉ(E) DE TRAITEMENT STATISTIQUE, DATA & IA - F/H

Havas Paris

Puteaux

Hybride

EUR 12 000 - 18 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Avantages offerts par ce poste

Transport remboursé 75%
Restaurant d’entreprise
Cafétéria solidaire
Salle de sport Tony Tonic
Conciergerie
Vélo électrique
Navette
Films en avant-première

Résumé du poste

Havas Paris, CSA, recherche un alternant Chargé de Traitement Statistique, Data & IA à partir d'octobre pour 12 mois, basé à Puteaux. Vous intégrez une cellule Traitement de 5 personnes et travaillez avec les équipes Études et clients internes.

Vous conformerez les livrables, réaliserez des analyses statistiques et contribuerez à des projets IA via Python/R et des outils comme Harmonie et BayesiaLab.

Qualifications

  • Bac+3 à Bac+5 dans études marketing/IA, data ou statistique.
  • Notions en stats descriptives, AFC/ACP et segmentation.
  • Apprentissage de Python et/ou R souhaité, pas forcément maîtrisés.
  • Maîtrise Excel et esprit méthodique pour garantir fiabilité des données.

Responsabilités

  • Constituer variables clients internes, pondérer données et produire tableaux.
  • Contrôler qualité des sorties et fiabilité des données livrées.
  • Répondre rapidement aux demandes des équipes Études.
  • Réaliser AFC/ACP et construire typologies de populations.
  • Participer à la modélisation par réseaux bayésiens (BayesiaLab).
  • Rédiger ou adapter scripts en Python/R pour automatiser.
  • Manipuler fichiers volumineux (Parquet, INSEE) et explorer IA via Azure.
  • Découvrir FastAPI et développer des micro-applications liées au traitement.

Connaissances

Python
R
Statistiques
Analyse de données
Rigueur
Organisation
Proactivité
Curiosité intellectuelle
Esprit d'équipe

Formation

Bac+3 à Bac+5 (BUT STID, Progis, CNAM, Master Marketing Research, ENSAE, école d'ingénieur data)

Outils

Harmonie
BayesiaLab
Excel
Python
R
Azure
FastAPI
Parquet
INSEE

Description du poste

CSA, qui sommes-nous?

Pionnier de la data intelligence depuis 1983, en France comme à l’international, Consumer Science & Analytics est un institut d’études qui apporte aux entreprises et institutions une compréhension fine des comportements.

Intégrés au sein du groupe Havas, nous sommes 150 consultants (experts marketing et opinion, qualitativistes, data scientists, statisticiens, etc.), répartis au sein de 2 entités : CSA Research, l’institut de référence des études marketing et d’opinion et France Pub, la référence du géomarketing.

Nous recherchons un(e) alternant(e) Chargé(e) de Traitement Statistique, Data & IAà partir d'octobre pour une durée de 12 mois.

Vos futurs défis?

Vous rejoignez l'équipe Traitement, une cellule de 5 personnes (1 manager, 2 profils seniors, 2 profils juniors) qui joue un rôle central dans la chaîne de production des études. Vous travaillerez en lien direct avec le responsable de la cellule Traitement (votre tuteur) et collaborerez au quotidien avec l'ensemble de l'équipe. Vous serez également en contact fréquent avec les équipes Études, vos clients internes : un poste où le relationnel compte autant que la technique.

Missions principales (~80 % du poste) :
  • Constructions des variables attendues par les clients internes, pondérer les données, réaliser des tris croisés et des tableaux de résultats à l'aide du logiciel Harmonie (éditeur ADN), outil de référence dans le secteur des études.
  • Contrôler la qualité des sorties et garantir la fiabilité des données livrées.
  • Répondre aux demandes des équipes Études dans le respect des délais.
  • Réaliser des analyses factorielles (AFC, ACP…).
  • Construire des typologies / segmentation de populations.
  • Produire des analyses tétraclasse et des bilans d'image.
  • Contribuer à la modélisation par réseaux bayésiens (avec BayesiaLab).
Missions complémentaires (~20 % du poste) :
  • Écrire ou adapter des scripts en Python ou R pour automatiser certains traitements.
  • Manipuler des fichiers de données volumineux (formats Parquet, bases INSEE…).
  • Participer à la mise en place d'agents IA pour optimiser nos processus.
  • Contribuer à la configuration et au déploiement d'instances de LLM sur Azure.
  • Découvrir le développement d'applications web avec FastAPI.
Votre profil?
  • Niveau : Bac+3 à Bac+5 (BUT STID, Progis, CNAM, Master Marketing Research, ENSAE, école d'ingénieur généraliste ou spécialisée data). Nous sommes ouverts aux profils orientés statistiques comme aux profils plus informatique/IA, tant que vous avez envie d'apprendre et de progresser sur les deux dimensions.
  • Notions en statistiques descriptives et analyse de données (AFC, ACP, segmentation…).
  • Appétence pour Python et/ou R (pas de maîtrise exigée).
  • Maîtrise de la suite Office, en particulier Excel.
  • Des notions sur le fonctionnement des LLM et la configuration d'agents IA seront un plus.
  • Rigueur et fiabilité : les données que vous produisez alimentent des décisions stratégiques.
  • Curiosité intellectuelle : envie de comprendre ce qui se cache derrière les chiffres.
  • Esprit d'équipe : vous travaillez en lien étroit avec vos collègues et les équipes Études.
  • Organisation : capacité à gérer plusieurs demandes en parallèle et à respecter les délais.
  • Proactivité : force de proposition pour améliorer les process existants.
Les modalités:

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation

Durée idéale de 12 mois

Puteaux, Havas Village(Métro 1, Esplanade de la Défense)

Octobre 2026

Les avantages:
  • 75 % du titre de transport remboursé.
  • Un restaurant d’entreprise et une caféteriasolidaire avec la participation de l’agence pour ton déjeuner.
  • Services village Havas : accès à la salle de sport “Tony Tonic” pour 5€/mois (sans engagement), conciergerie, vélo électrique, navette entre la Tour Havas x la Défense, films en avant-première...

Vous intégrerez une entreprise garantissant l'égalité des chances et qui valorise la diversité.

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EUR 12 000 - 18 000
75 % du titre de transport remboursé
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EUR 12 000 - 18 000
Titre de transport 75% remboursé
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Sur place
EUR 7 800 - 11 000
Restaurant d’entreprise
Caféteria solidaire avec participation
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