Alternance Technicien IT - Javené H/F

ISCOD; Javené; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Part time

Job summary

ISCOD recherche pour son partenaire une Chef de Projet Intelligence Artificielle Transformation Digitale - Qualité en apprentissage afin de préparer une formation reconnue par l'État, de niveau Bac +3 à Bac +5.

Vous préparerez une formation et travaillerez sur l'identification et l'évaluation des solutions IA, l'automatisation des processus Qualité, la conformité et la traçabilité des données, dans un cadre industriel et pharmaceutique.

Qualifications

• Préparation d'une formation Bac+3 à Bac+5 alignée sur les domaines informatique et IA.
• Connaissances en qualité, traçabilité et conformité réglementaire.
• Intérêt marqué pour l'IA générative et l'automatisation des processus.

Responsibilities

• Identifier les opportunités IA et cartographier les processus Qualité.
• Étudier et évaluer les solutions IA et assurer leur intégration.
• Automatiser et optimiser les processus Qualité avec l'IA et les outils numériques.
• Garantir la conformité et la fiabilité des solutions IA.
• Construire la stratégie et la roadmap IA à court et long terme.
• Accompagner la transformation digitale et former les utilisateurs.

Skills

IA

Gestion de projets

Qualité

Transformation digitale

Rigueur

Communication

Education

Bac+3 à Bac+5 en informatique/IA/Data/transformation digitale/ingénierie/projets numériques

Job description

Détail du poste

Description

L'ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, une entreprise spécialisée dans le développement et la production de biopolymères innovants destinés aux applications pharmaceutiques et médicales, un(e) Chef(fe) de Projet Intelligence Artificielle Transformation Digitale - Qualité en contrat d'apprentissage, pour préparer l'une de nos formations diplômantes reconnues par l'État, de niveau Bac +3 à Bac +5.

Missions

1. 1. Identifier les opportunités de l'intelligence artificielle
   • Cartographier les processus Qualité afin d'identifier les tâches répétitives, les activités chronophages et les possibilités d'automatisation.
   • Identifier les cas d'usage de l'IA générative, du machine learning et des outils d'automatisation applicables aux activités du département.
   • Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA pour la gestion documentaire, l'analyse des déviations, le suivi des CAPA, la veille réglementaire et la formation.
   • Recueillir les besoins des équipes métiers et traduire les problématiques opérationnelles en opportunités de projets IA.
2. 2. Étudier et évaluer les solutions d'IA
   • - Réaliser une veille technologique sur les solutions d'intelligence artificielle adaptées aux environnements industriels et pharmaceutiques.
   • - Comparer les outils et solutions disponibles selon leur pertinence, leur faisabilité technique, leurs coûts et leur valeur ajoutée.
   • - Étudier les possibilités d'intégration de solutions d'IA aux outils et systèmes d'information existants.
   • - Participer à la conception de preuves de concept (POC) pour tester la pertinence de certains cas d'usage.
   • - Évaluer les résultats des expérimentations et proposer des pistes d'amélioration.
3. 3. Automatiser et optimiser les processus Qualité
   • - Identifier les processus pouvant être simplifiés grâce à l'IA, à l'automatisation ou à des outils numériques.
   • - Étudier les possibilités d'automatisation de la recherche documentaire, de l'extraction d'informations et de la synthèse de données.
   • - Explorer les usages de l'IA générative pour faciliter la rédaction, l'analyse et la structuration de documents, dans le respect des procédures internes.
   • - Participer à la définition d'indicateurs permettant de mesurer les gains de temps, la qualité des résultats et la réduction des tâches manuelles.
   • - Contribuer à la formalisation des besoins fonctionnels et des spécifications des solutions envisagées.
4. 4. Garantir la conformité et la fiabilité des solutions IA
   • - Analyser les exigences réglementaires applicables à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique.
   • - Étudier les enjeux liés à l'intégrité des données (Data Integrity), à la validation des systèmes informatisés et à la protection des informations.
   • - Prendre en compte les référentiels et recommandations applicables, notamment ceux de l'ICH, de l'EMA et de la FDA, ainsi que le cadre réglementaire européen relatif à l'IA.
   • - Identifier les risques liés à l'utilisation des solutions d'IA : fiabilité des résultats, erreurs, biais, confidentialité et traçabilité.
   • - Contribuer à la définition de bonnes pratiques d'utilisation, de contrôle et de validation des outils d'IA.
5. 5. Construire la stratégie et la roadmap IA
   • - Prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, leurs risques et les ressources nécessaires.
   • - Participer à la construction d'une feuille de route IA à court, moyen et long terme.
   • - Identifier les prérequis techniques, les besoins en données et les compétences nécessaires au déploiement des solutions.
   • - Définir des indicateurs de performance pour suivre les résultats des projets et mesurer leur impact.
   • - Préparer des recommandations à destination de la Direction Qualité et des équipes impliquées dans les projets.
6. 6. Accompagner la transformation digitale et les utilisateurs
   • - Collaborer avec les équipes IT, Qualité et Affaires Réglementaires pour favoriser l'adoption des solutions retenues.
   • - Participer à la rédaction de documentations, de procédures et de supports de formation sur les usages de l'IA.
   • - Sensibiliser les utilisateurs aux possibilités, aux limites et aux bonnes pratiques de l'intelligence artificielle.
   • - Assurer une veille continue sur les innovations technologiques et proposer de nouveaux axes d'amélioration.

Profil

• - Vous préparez une formation de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique, intelligence artificielle, data, transformation digitale, ingénierie ou management de projets numériques. Les profils issus d'une formation en qualité, en pharmacie ou en ingénierie pharmaceutique avec une spécialisation ou un intérêt marqué pour l'IA sont également pertinents.
• - Vous manifestez un réel intérêt pour l'intelligence artificielle, l'IA générative et l'automatisation des processus.
• - Vous comprenez les principes de fonctionnement des solutions d'IA et leurs applications possibles dans un environnement professionnel.
• - Vous disposez idéalement de connaissances en analyse de données, gestion de projet digital ou conception de solutions numériques.
• - Une première expérience avec des outils d'IA générative, d'automatisation ou d'analyse de données constitue un atout.
• - Vous êtes sensible aux enjeux de qualité, de traçabilité, de sécurité des données et de conformité réglementaire.

Compétences et qualités attendues

• - Capacité à analyser des processus et à identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA.
• - Esprit analytique, curiosité technologique et capacité à prendre du recul.
• - Rigueur, méthode et sens de l'organisation.
• - Excellentes capacités de synthèse, de rédaction et de présentation.
• - Autonomie, proactivité et force de proposition.
• - Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques variés.

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

• - Participer à des projets innovants au croisement de l'intelligence artificielle, de la qualité et de l'industrie pharmaceutique.
• - Contribuer concrètement à la transformation digitale d'un environnement industriel exigeant.
• - Découvrir les enjeux de déploiement de l'IA dans un secteur fortement réglementé.
• - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et participer à des projets à dimension internationale.