Alternance Technicien IT (F/H)

ISCOD; Javené; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

ISCOD recherche un(e) responsable IA pour accompagner la transformation digitale du département Qualité. Vous travaillerez avec les équipes informatiques, les Affaires Réglementaires et les services, afin d’identifier, évaluer et structurer les opportunités offertes par l’intelligence artificielle.

Vous identifierez les cas d’usage, étudierez les solutions, et contribuerez à automatiser et optimiser les processus Qualité, tout en garantissant conformité, traçabilité et sécurité des données.

Qualifications

• Identifier les opportunités d’IA et traduire les problématiques opérationnelles en projets IA.
• Évaluer les solutions IA adaptées à l’industrie pharmaceutique et à leurs coûts.
• Concevoir des preuves de concept (POC) et suivre les résultats des expérimentations.
• Contribuer à la rédaction de documentations et de supports de formation sur l’IA.

Responsibilities

• Cartographier les processus Qualité pour repérer les tâches répétitives et les possibilités d’automatisation.
• Identifier les cas d’usage IA générative, ML et automatisation pour les activités du département.
• Étudier les possibilités d’intégration des IA avec les SI existants et piloter des POC.
• Évaluer les risques liés à l’utilisation de l’IA (fiabilité, biais, traçabilité, sécurité).
• Contribuer à la définition de KPIs et à la feuille de route IA à court/moyen/long terme.
• Collaborer avec IT, Qualité et Affaires Réglementaires pour favoriser l’adoption des solutions retenues.

Skills

IA générative

Machine learning

Automatisation des processus

Analyse de données

Gestion de projets digital

Rigueur et organisation

Communication et rédaction

Education

Bac+3 à Bac+5 en informatique/IA

Tools

Outils IA générative

Job description

Rattaché(e) au Département Qualité, vous travaillerez en collaboration avec les équipes informatiques, les Affaires Réglementaires et les différents services de l’entreprise. Vous contribuerez à identifier, évaluer et structurer les opportunités offertes par l’intelligence artificielle pour optimiser les processus Qualité, automatiser certaines tâches et améliorer l’exploitation des données.

1. Identifier les opportunités de l’intelligence artificielle

Cartographier les processus Qualité afin d’identifier les tâches répétitives, les activités chronophages et les possibilités d’automatisation.

Identifier les cas d’usage de l’IA générative, du machine learning et des outils d’automatisation applicables aux activités du département.

Étudier les possibilités d’utilisation de l’IA pour la gestion documentaire, l’analyse des déviations, le suivi des CAPA, la veille réglementaire et la formation.

Recueillir les besoins des équipes métiers et traduire les problématiques opérationnelles en opportunités de projets IA.

2. Étudier et évaluer les solutions d’IA

• Réaliser une veille technologique sur les solutions d’intelligence artificielle adaptées aux environnements industriels et pharmaceutiques.
• Comparer les outils et solutions disponibles selon leur pertinence, leur faisabilité technique, leurs coûts et leur valeur ajoutée.
• Étudier les possibilités d’intégration de solutions d’IA aux outils et systèmes d’information existants.
• Participer à la conception de preuves de concept (POC) pour tester la pertinence de certains cas d’usage.
• Évaluer les résultats des expérimentations et proposer des pistes d’amélioration.

3. Automatiser et optimiser les processus Qualité

• Identifier les processus pouvant être simplifiés grâce à l’IA, à l’automatisation ou à des outils numériques.
• Étudier les possibilités d’automatisation de la recherche documentaire, de l’extraction d’informations et de la synthèse de données.
• Explorer les usages de l’IA générative pour faciliter la rédaction, l’analyse et la structuration de documents, dans le respect des procédures internes.
• Participer à la définition d’indicateurs permettant de mesurer les gains de temps, la qualité des résultats et la réduction des tâches manuelles.
• Contribuer à la formalisation des besoins fonctionnels et des spécifications des solutions envisagées.

4. Garantir la conformité et la fiabilité des solutions IA

• Analyser les exigences réglementaires applicables à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique.
• Étudier les enjeux liés à l’intégrité des données (Data Integrity), à la validation des systèmes informatisés et à la protection des informations.
• Prendre en compte les référentiels et recommandations applicables, notamment ceux de l’ICH, de l’EMA et de la FDA, ainsi que le cadre réglementaire européen relatif à l’IA.
• Identifier les risques liés à l’utilisation des solutions d’IA : fiabilité des résultats, erreurs, biais, confidentialité et traçabilité.
• Contribuer à la définition de bonnes pratiques d’utilisation, de contrôle et de validation des outils d’IA.

5. Construire la stratégie et la roadmap IA

• Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, leurs risques et les ressources nécessaires.
• Participer à la construction d’une feuille de route IA à court, moyen et long terme.
• Identifier les prérequis techniques, les besoins en données et les compétences nécessaires au déploiement des solutions.
• Définir des indicateurs de performance pour suivre les résultats des projets et mesurer leur impact.
• Préparer des recommandations à destination de la Direction Qualité et des équipes impliquées dans les projets.

6. Accompagner la transformation digitale et les utilisateurs

• Collaborer avec les équipes IT, Qualité et Affaires Réglementaires pour favoriser l’adoption des solutions retenues.
• Participer à la rédaction de documentations, de procédures et de supports de formation sur les usages de l’IA.
• Sensibiliser les utilisateurs aux possibilités, aux limites et aux bonnes pratiques de l’IA générative.
• Assurer une veille continue sur les innovations technologiques et proposer de nouveaux axes d’amélioration.

• Vous préparez une formation de niveau Bac+3 à Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data, transformation digitale, ingénierie ou management de projets numériques. Les profils issus d’une formation en qualité, en pharmacie ou en ingénierie pharmaceutique avec une spécialisation ou un intérêt marqué pour l’IA sont également pertinents.
• Vous manifestez un réel intérêt pour l’intelligence artificielle, l’IA générative et l’automatisation des processus.
• Vous comprenez les principes de fonctionnement des solutions d’IA et leurs applications possibles dans un environnement professionnel.
• Vous disposez idéalement de connaissances en analyse de données, gestion de projet digital ou conception de solutions numériques.
• Une première expérience avec des outils d’IA générative, d’automatisation ou d’analyse de données constitue un atout.
• Vous êtes sensible aux enjeux de qualité, de traçabilité, de sécurité des données et de conformité réglementaire.

Compétences et qualités attendues :

• Capacité à analyser des processus et à identifier des opportunités d’amélioration grâce à l’IA.
• Esprit analytique, curiosité technologique et capacité à prendre du recul.
• Rigueur, méthode et sens de l’organisation.
• Excellentes capacités de synthèse, de rédaction et de présentation.
• Autonomie, proactivité et force de proposition.
• Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques variés.

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

• Participer à des projets innovants au croisement de l’intelligence artificielle, de la qualité et de l’industrie pharmaceutique.
• Contribuer concrètement à la transformation digitale d’un environnement industriel exigeant.
• Découvrir les enjeux de déploiement de l’IA dans un secteur fortement réglementé.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et participer à des projets à dimension internationale.