ALTERNANCE (H/F)

Jobaffinity; Vitry-le-François; Sur place; EUR 12 000 - 19 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

Partenariat santé ALAN

Frais de transport remboursés

Forfait mobilité durable

CSE et Association sportive

Résumé du poste

INTERSPORT recherche un(e) alternant(e) au sein de la Direction Data & Études, Data Science & Connaissance Client, pour valoriser les données de l’entreprise par des analyses et des modèles statistiques. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes marketing, digital, commerciales et CRM, et accompagnerez le réseau de magasins dans l’interprétation des résultats et des indicateurs.

Alternance à pourvoir dès septembre 2026, avec des missions d’industrialisation des analyses et

Qualifications

• Rigueur et sens du contrôle de cohérence.
• Curiosité et esprit d’analyse.
• Capacité de synthèse.
• Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes transverses.

Responsabilités

• Analyser et exploiter des données hétérogènes pour produire des insights utiles aux équipes métiers et à la prise de décision.
• Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning répondant aux enjeux business de l’entreprise.
• Collaborer avec les équipes métiers et data pour comprendre les besoins, formuler les problématiques et assurer la bonne utilisation des résultats.
• Industrialiser et maintenir les modèles et analyses (documentation, suivi de performance, amélioration continue).
• Accompagner les équipes métiers dans l’interprétation et l’appropriation des résultats (recommandations, indicateurs, scénarios).

Connaissances

Rigueur et contrôle

Curiosité et analyse

Capacité de synthèse

Relationnel & collaboration

Description du poste

Rejoindre INTERSPORT, c’est faire partie d’une équipe qui cultive le sens du collectif, de l’engagement et du dépassement de soi. Parce qu’ensemble, on agit concrètement pour rendre le sport accessible à tous.

Nous vous proposons une expérience unique :

• Une ambiance de travail qui allie esprit familial et authenticité
• Des opportunités dans un réseau coopératif fort (formation, mobilité, etc.)
• Des infrastructures sportives à disposition (gymnase, espace fitness & muscu, terrain de paddle, etc.)
• Un restaurant d’entreprise
• Un super partenaire santé ALAN
• Une participation aux frais de transport ainsi qu’un forfait mobilité durable
• Un CSE et une Association Sportive engagés
• Et pleins d’autres avantages…

Lieu et date :

• Alternance à pourvoir dès septembre 2026

Au sein de la Direction Data & Études, dans l’équipe Data Science & Connaissance Client, nous recherchons un(e) alternant/e.

Votre mission principale est de valoriser les données de l’entreprise à travers des analyses et modèles statistiques afin d’éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles des différents métiers. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, digital, commerciales, produits, CRM et à accompagner le réseau de magasins dans la compréhension de leurs résultats.

À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :

• Analyser et exploiter des données hétérogènes (clients, transactionnelles, navigations, open data, etc.) afin de produire des insights utiles aux équipes métiers et à la prise de décision.
• Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de machine learning répondant aux enjeux business de l’entreprise.
• Collaborer avec les équipes métiers et data pour comprendre les besoins, formuler les problématiques et assurer la bonne utilisation des résultats.
• Industrialiser et maintenir les modèles et analyses (documentation, suivi de performance, amélioration continue).
• Accompagner les équipes métiers dans l’interprétation et l’appropriation des résultats (recommandations, indicateurs, scénarios).

Profil recherché

Savoir-être et compétences comportementales

• Rigueur et sens du contrôle de cohérence.
• Curiosité et esprit d’analyse.
• Capacité de synthèse.
• Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes transverses.