Alternance : Digitalisation et optimisation des Outils de Fiabilité Logicielle

I00920 GE Medical Systems SCS; Buc; Sur place; EUR 12 000 - 19 000; Plein temps

Résumé du poste

GE HealthCare recherche un(e) alternant(e) en fiabilité logicielle pour moderniser l’écosystème d’outils et automatiser les processus de tests dans l’équipe Mammographie. Le poste se situe à Buc, accessible en RER C, avec une formation pratique au cœur des systèmes médicaux et de leur fiabilité.

Vous travaillerez au sein d’une équipe d’ingénieurs expérimentés et participerez à des campagnes de tests, à l’analyse des résultats et à l’amélioration continue des outils.

Qualifications

• Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur
• Esprit pragmatique, rigoureux et autonome
• Programmation, statistique, analyse de données: Python, Power BI, SQL, Git, IA générative (LLM, Copilot), APIs et automatisation de workflow
• Anglais courant

Responsabilités

• Comprendre les besoins des utilisateurs et le fonctionnement des tests de fiabilité logiciel du système
• Cartographier l’écosystème actuel des outils de fiabilité et leurs interactions
• Participer à la maintenance corrective et évolutive des outils internes de l'équipe
• Évaluer l’apport de technologies et frameworks modernes (IA, data analytics, visualisation, automatisation) pour ces outils
• Proposer et développer une architecture cible favorisant l’intégration et l’automatisation de bout en bout

Connaissances

Programmation Python

Power BI

SQL

Git

IA générative (LLM)

APIs et automatisation

Anglais courant

Formation

Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur

Outils

Python

Power BI

Git

Copilot

API

Description du poste

Job Description Summary

Digitalisation et optimisation des Outils de Fiabilité Logicielle dans une équipe d'ingénierie en Mammographie.

Job Description Contexte

L’équipe Fiabilité contribue à la recherche et au développement de systèmes médicaux de haute technologie destinés à l’imagerie mammaire. Elle intervient sur les aspects de robustesse de conception et a pour mission de démontrer la fiabilité logicielle des systèmes grâce à des campagnes de tests réalisées en laboratoire. Ces essais, exécutés en continu et en parallèle des activités de développement logiciel, reproduisent les conditions réelles d’utilisation des mammographes chez nos clients afin d’identifier les défaillances potentielles le plus tôt possible et de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des produits. Pour soutenir cette activité, l’équipe développe et maintient un large écosystème d’outils: Framework de test automatique Génération et exécution de scénarios basés sur les données d’utilisation client Planification et orchestration des campagnes de tests Analyse des résultats de fiabilité Suivi et visualisation des résultats de fiabilité.

Vos missions

Dans un contexte de transformation digitale et d’amélioration continue, nous souhaitons moderniser notre environnement d’outils et renforcer l’automatisation de nos processus de fiabilité. Vous serez chargé(e) d’étudier les solutions technologiques les plus pertinentes afin d’améliorer l’efficacité de nos activités et de mettre en place / simplifier les interactions entre les différents outils existants.

Vos principales missions seront

• Comprendre les besoins des utilisateurs et le fonctionnement des tests de fiabilité logiciel du système
• Cartographier l’écosystème actuel des outils de fiabilité et leurs interactions
• Participer à la maintenance corrective et évolutive des outils internes de l'équipe
• Évaluer l’apport de technologies et frameworks modernes (IA, data analytics, visualisation, automatisation) pour ces outils
• Proposer et développer une architecture cible favorisant l’intégration et l’automatisation de bout en bout

Ce que vous apprendrez

• Au cours de cette alternance, vous aurez l’opportunité de :
• Travailler avec une grande autonomie au sein d’une équipe d’ingénieurs expérimentés en logiciel et en fiabilité
• Contribuer à la fiabilité de dispositifs médicaux utilisés dans le monde entier
• Découvrir les pratiques de validation et de qualification de systèmes complexes
• Développer une vision globale allant de la collecte des données jusqu’à l’analyse des résultats de fiabilité
• Mener un projet à fort impact avec des résultats directement exploitables par l’équipe

Profil du candidat

• Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur
• Esprit pragmatique, rigoureux et autonome
• Programmation, statistique, analyse de données: Python, Power BI, SQL, Git, IA generative (LLM, Copilot), APIS et automatisation de workflow
• Anglais courant

Durée de l’alternance: 12 ou 24 mois (24 mois souhaités)

Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N

Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à la modernisation des outils qui participent à la fiabilité de systèmes médicaux innovants au service des patients et des professionnels de santé !

Inclusion et diversité : GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, du vieill, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous : GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision. Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

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