Alternance - Data Science F/H

KEOLIS limited; France; Hybride; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tutorat étroit avec l’Architecte Data

Impact sur les services de mobilité (t

Horaires flexibles et 2 jours de télé-

Budget de formation

Résumé du poste

Keolis est à la recherche d’un(e) alternant(e) Data Science intégré à l’équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA. Vous accompagnerez l’Architecte Data Science sur des missions allant de la préparation des données à la mise en production des modèles.

Vous travaillerez sur des sujets IA concrets et variés, avec un apprentissage progressif et une base solide en Python. Le poste offre un cadre hybride et un budget formation, pour une expérience enrichissante sur deux années.

Qualifications

• Bac+3 validé en poursuite d’études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées.
• Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL).
• Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles.
• Anglais lisible pour documentation technique, le Français étant la langue de travail.

Responsabilités

• Préparer et analyser des données: nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données pour les projets IA.
• Contribuer à la modélisation: concevoir, entraîner et évaluer des modèles de ML selon les projets.
• Découvrir la mise en production: monter en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD).
• Explorer de nouveaux sujets avec l’équipe: projets variés (prévision, optimisation, IA générative).
• Documenter et structurer: formaliser les travaux pour facilité de réutilisation.

Connaissances

Python

Pandas

SQL

Machine Learning basics

Anglais technique

Formation

Bac+3 en Data Science ou équivalent

Outils

Azure ML

MLflow

CI/CD pipelines

Description du poste

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

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Keolis, l’un des leaders mondiaux de la mobilité partagée, facilite le quotidien de millions de voyageurs. Nous proposons des solutions de transport en commun sûres, performantes et durables qui renforcent l'attractivité des territoires. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 7,1 milliards d'euros. Présent dans 13 pays, nous sommes convaincus que nos 68 000 collaborateurs sont la clé de notre succès.

Intégré(e) à l'équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA, tu accompagneras l'Architecte Data Science sur l'ensemble de ses missions : de la préparation des données à la construction de modèles, jusqu'à leur mise en production.

Le périmètre précis de tes missions se construira progressivement avec toi, au gré des projets et des priorités de l'équipe — c'est aussi ce qui fait la richesse de cette alternance : découvrir et contribuer à des sujets IA concrets et variés, sans être figé(e) sur un seul type de tâche.

Concrètement, tu seras amené(e) à :

• Préparer et analyser des données : nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données qui alimentent les projets IA de l'équipe.
• Contribuer à la modélisation : participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de Machine Learning, selon les projets en cours.
• Découvrir la mise en production : monter progressivement en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD).
• Explorer de nouveaux sujets avec l'équipe : selon les opportunités, contribuer à des projets variés portés par l'équipe (prévision, optimisation, solutions basées sur l'IA générative, et d'autres à venir).
• Documenter et structurer : formaliser tes travaux pour qu'ils soient compréhensibles et réutilisables par l'équipe.

Notre Environnement Technique :

Tu évolueras au sein d'une stack technologique moderne basée sur le cloud Microsoft Azure :

• Infrastructure (notions) : environnement Azure et GCP

Nous ne recherchons pas un profil déjà expert sur tous ces sujets : nous cherchons une base solide et cohérente, sur laquelle nous pourrons construire ensemble pendant ces deux ans.

Compétences indispensables :

• Bac+3 validé (Licence, BUT ou équivalent), en poursuite d'études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées.
• Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL) — c'est le socle sur lequel repose l'essentiel de la mission.
• Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles.
• Curiosité, autonomie et à l'aise avec l'ambiguïté : nos projets évoluent vite, il faudra savoir s'adapter et avancer même quand tout n'est pas encore totalement cadré.
• Anglais niveau lecture de documentation technique ; le français reste la langue de travail principale.

Les "Plus" appréciés (non bloquants) :

• Une première exposition aux séries temporelles, à la détection d'anomalies ou au Deep Learning (projet académique, stage).
• Notions d'optimisation / recherche opérationnelle, ou premiers pas avec les modèles de langage (LLM).
• Découverte d'un environnement cloud (Azure, GCP, AWS) ou de Databricks.
• Intérêt pour le secteur des transports publics et la mobilité.

Ce que nous offrons :

• Un vrai tutorat : un accompagnement rapproché avec l'Architecte Data Science, pour construire progressivement ton expertise sur des sujets IA variés et concrets.
• Impact : ton travail contribue à faire fonctionner tramways, bus et métros pour plus d'un million de citoyens.
• Flexibilité : modèle de travail hybride avec horaires flexibles (2 jours de télétravail).
• Développement : budget de formation individuel.
• Culture : une culture diverse et inclusive.

Information complémentaire :

Si votre poste est en lien direct avec la sécurité des personnes et des biens vous serez susceptible de faire l'objet d'une enquête administrative.
Décret n°2017-757 du 3 mai 2017 etn°2022-770 du 2 mai 2022.

Segment de l’offre d'emploi:

Database, SQL, Technology

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