Alternance - Data Engineer H/F/X

Veepee; Saint-Denis; Sur place; EUR 28 000 - 36 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine

Plateforme d’apprentissage des langues

CSE et avantages

Chèques CESU et chèques vacances

Restauration d’entreprise et salle de

Résumé du poste

Veepee recrute un candidat en alternance pour rejoindre la Data Factory et contribuer à la plateforme d’ingestion de données.

Vous travaillerez sur Python/Java, CI/CD et data pipelines dans un environnement Kubernetes, avec BigQuery et une nouvelle stack Trino / Iceberg, afin d’assurer fiabilité, tests et documentation.

Qualifications

• Bac+3 à Bac+5 en informatique ou data.
• Bases solides en Python et Java, compréhension des APIs et pipelines de données.
• Notions de SQL et intérêt pour les architectures data modernes.

Responsabilités

• Stabilisation de la stack d’ingestion et amélioration des tests unitaires.
• Amélioration continue de la plateforme Agate et optimisation des performances.
• Qualité et fiabilité des données via des contrôles et métriques.

Connaissances

Python

Java

APIs

SQL

Anglais technique

Formation

Bac+3 à Bac+5 en informatique / data / école d’ingénieur

Outils

Kubernetes

Airflow

Beam

Spark

GitLab

Description du poste

Overview

Pionnier des ventes événementielles en ligne, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers (mode, maison, vin, voyage, beauté), Veepee compte 5 000 collaborateurs dans 10 pays et réalise en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC.

Responsibilities

• L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
• L’alternant(e) interviendra dans un environnement : Kubernetes / VPCloud; Python / Java / Beam / Dataflow; BigQuery et nouvelle stack Trino / Iceberg; CI/CD (GitLab, tests automatisés); Observabilité & monitoring.
• L’alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.
• Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion (ajout de tests unitaires sur les pipelines existants, amélioration de la couverture de tests, détection des zones de fragilité).
• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate (refactoring de composants techniques, optimisation des performances, gestion des erreurs et retry).
• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données (contrôles automatiques, métriques de qualité, monitoring technique).
• Activité 4 : Documentation & industrialisation (rédaction de README techniques, formalisation des bonnes pratiques, aide à la standardisation des nouveaux pipelines).
• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques (double run BigQuery nouvelle stack, support aux équipes Data Governance / Science / Analytics).

Qualifications & Skills

• Formation : Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur.
• Compétences techniques : bases solides en Python & Java; compréhension des APIs et pipelines de données; notions SQL; intérêt pour les architectures data modernes.
• Langues : anglais technique.
• Compétences comportementales : rigueur, curiosité technique, esprit collaboratif, envie d’apprendre.
• Connaissance de Kubernetes; notions de CI/CD; expérience avec Airflow / Beam / Spark; sensibilité à la qualité logicielle.
• Autres avantages et conditions : télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine; plateforme d'apprentissage des langues en ligne; CSE et ses avantages; chèques CESU et chèques vacances; restauration d’entreprise et frigos connectés; accès à la salle de sport.
• Équipe et collaboration : l’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform et travaille en étroite collaboration avec Data Governance, Data Core, Data Science et Analytics.
• Processus de recrutement : entretien RH, entretien technique (Data Factory), cas pratique léger (optionnel), entretien manager.