AI System Engineer (F/H)

United States Digital Space LLC; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

United States Digital Space LLC recherche un IA System Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA et data de pointe. Vous travaillerez sur des architectures data scalables, des pipelines volumineux et des systèmes MLOps en cloud ou on‑premise, avec une interaction client et une participation active à l’amélioration produit et stack interne.

Vous contribuerez à des projets clients exigeants et à l’évolution de notre stack, tout en encadrant des profils juniors et en

Qualifications

• Maîtrise d’un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…).
• Maîtrise du développement logiciel et du fonctionnement du Web.
• Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL).
• Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.).
• Expérience en conception et industrialisation de pipelines de données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables.
• Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants.
• Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients.
• Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering.
• Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques.
• Prendre part aux cérémonies agiles et sprint reviews en interaction directe avec les clients et équipes produit.
• Encadrer et faire monter en compétences des profils juniors (selon séniorité).
• Contribuer à la R&D, aux projets internes transverses (OPS, sécurité, tooling, formation, innovation).
• Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage)

Connaissances

Python

Java

TypeScript

SQL

NoSQL

CI/CD

Git

Outils

Docker

Git

CI/CD

Kubernetes

Terraform

Ansible

Kafka

RabbitMQ

Airflow

OpenStack

Description du poste

Descriptif du poste

→ Votre mission

En tant qu' IA System Engineer, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions technologiques et data de pointe, au service de produits IA à fort impact.Vous interviendrez à la fois sur :

• le développement de solutions software sur mesure ou produit

• la conception et l’industrialisation d’architectures data scalables

• la mise en place de systèmes IA et MLOps en environnement cloud ou on-premise

Ces solutions s’inscrivent dans des projets clients exigeants, ainsi que dans le développement de nos produits et de notre stack interne.

→ Vos responsabilités

• Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables

• Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants

• Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients

• Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering

• Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques

• Prendre part aux cérémonies agiles et sprint reviews en interaction directe avec les clients et équipes produit

• Encadrer et faire monter en compétences des profils juniors (selon séniorité)

• Contribuer à la R&D, aux projets internes transverses (OPS, sécurité, tooling, formation, innovation)

• Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage)

Profil recherché

Nous cherchons le match parfait …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même

Must have

• Expérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…)

• Solide compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du Web

• Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL)

• Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.)

• Expérience en conception et industrialisation de pipelines de données

• Connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse)

• Expérience avec Git et outils de CI/CD

• Expérience avec Docker

Nice to have

• Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…)

• Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.)

• Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…)

• Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…)

• Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié)

• Connaissances en IA / ML / DL / NLP

• Connaissances UNIX & Bash

• Appétence produit et relation client

• UX/UI tooling ou conception produit (bonus)

Les gens disent de vous que…

• Vous êtes engagé.e et aimez aller au bout des choses

• Vous êtes curieux.se, autonome et adaptable

• Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances

• Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants et en évolution rapide

• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation

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