AI Scientist Bioinformatique & Génomique – ML en Vie

Limagrain; Chappes; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Télétravail 2 jours/semaine

PERU (Plan d’Epargne de Retraite Unqi)

Job summary

Limagrain recherche un AI Scientist Bioinformatique et Génomique pour accélérer l’innovation variétale. Vous développerez des modèles ML/DL appliqués aux données omiques et collaborerez avec Data Engineers et Product Owners, dans un environnement Data & AI.

Le poste combine recherche et production, avec des infrastructures GPU, Cloud et HPC, et un cadre de travail hybride sur Clermont-Ferrand. Travaillez sur des standards de qualité, gouvernance et intégration de données biologiques.

Qualifications

• Master ou Doctorat en Bioinformatique, IA, Data Science ou Genomique computationnelle.
• Expérience en IA appliquée aux sciences du vivant.
• Connaissances solides en génomique/transcriptomique et analyse de données biologiques.
• Maîtrise de Python, PyTorch/TensorFlow, Docker et outils MLOps.
• Expérience cloud et/ou HPC.
• Curiosité scientifique et capacité à innover.

Responsibilities

• Developper et évaluer des modèles ML/DL et des Foundation Models appliqués aux données omiques.
• Concevoir des solutions IA pour analyse de sequences et annotation fonctionnelle.
• Définir gouvernance, qualité et structuration des données biologiques.
• Mettre en place pipelines MLOps robustes et reproductibles.
• Participer à l’infrastructure de calcul (GPU, Cloud, HPC) pour IA à grande échelle.

Skills

Bioinformatique

Génomique

Python

PyTorch

TensorFlow

Docker

MLOps

Cloud

HPC

Data Science

AI

Education

Master ou Doctorat en Bioinformatique/IA/Data Science/Génomique computationnelle

Tools

GCP

Vertex AI

Kubernetes

MLflow

CI/CD

Databricks

Nextflow

Job description

Limagrain recherche un AI Scientist Bioinformatique et Génomique pour accélérer l’innovation variétale. Vous développerez des modèles ML/DL appliqués aux données omiques et collaborerez avec Data Engineers et Product Owners, dans un environnement Data & AI.

Le poste combine recherche et production, avec des infrastructures GPU, Cloud et HPC, et un cadre de travail hybride sur Clermont-Ferrand. Travaillez sur des standards de qualité, gouvernance et intégration de données biologiques.