AI Platform Engineer - AZURE H/F

SmartRecruiters, Inc.; France; Hybride; EUR 85 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle Alan

Carte SWILE

Télétravail 2 jours/semaine

Formation et évolution

Résumé du poste

Meilleurtaux recherche un Engineer Platform IA pour bâtir et gouverner l'usine IA du leader fintech. Vous garantissez l'excellence technique et l'industrialisation des solutions IA, du POC au run, et pilotez les standards GitHub, CI/CD et qualité logicielle.

Avec 5 à 8 ans d'expérience en MLOps/DevOps orienté Data, vous maitrisez Azure et l’orchestration GitHub Actions, Terraform et Docker, et vous accompagnez les Data Scientists et les squads vers des pratiques d'ingénierie efficaces et

Qualifications

• Maîtrise d'Azure exigée (Azure Container Apps, Functions et services managés).
• Expérience en MLOps/DevOps orienté Data et IA avec leadership technique.
• Formation d'ingénieur ou équivalent en informatique exigée.
• Capacité à définir et faire respecter des standards de code et d'architecture.
• Sensibilité à la sécurité, qualité logicielle et coût d'infrastructure.

Responsabilités

• Gouvernance GitHub et standards (droits, branches, templates, secrets).
• Suivi de l’industrialisation du POC au run et mise à l’échelle sur Azure.
• Conception et maintenance de pipelines CI/CD/CT avec GitHub Actions et SonarQube.
• Excellence Cloud : sécurité, IaC, observabilité et maîtrise des coûts.
• LLMOps et observabilité: monitoring des coûts, latence et dérive.
• Référent technique transverse pour Data Scientists et MLOps.
• Contribuer à l’environnement Stack Azure et interopérabilité (SQL, BigQuery).

Connaissances

MLOps

DevOps

Azure

GitHub

CI/CD

Terraform

Docker

SonarQube

BigQuery

Lead technique

Formation

École d'Ingénieur ou Master Informatique

Outils

Terraform

Docker

GitHub Actions

SonarQube

Azure Container Apps

Azure Functions

Description du poste

Depuis plus de 25 ans, Meilleurtaux accompagne les particuliers et les professionnels dans leurs décisions financières, avec une ambition claire : rendre la finance plus accessible, plus lisible et plus libre.

Aujourd’hui, Meilleurtaux est un acteur global du Crédit, de l’Assurance et du Placement, rassemble près de 2 000 collaborateurs, 240 agences franchisées et accompagne chaque année plus de 3 millions de Français.

Notre conviction : permettre à chacun de comprendre, comparer et choisir librement les solutions financières qui lui correspondent, grâce à l’expertise de nos équipes et à la technologie, au service d’un accompagnement simple et personnalisé.

Au sein de Meilleurtaux, nous portons une culture fondée sur la transparence, l’agilité, la collaboration et la liberté d’initiative, où chacun peut contribuer, proposer et participer à l’innovation collective. Nous investissons massivement dans l’intelligence artificielle pour faire évoluer nos métiers et répondre aux enjeux technologiques de demain.

Nous rejoindre, c’est intégrer un groupe solide, innovant, en pleine croissance et contribuer à construire une finance plus simple et plus libre.

Description du poste

Prêt(e) à bâtir et gouverner l'usine IA du leader de la fintech ? Rejoignez l'équipe Data & IA en tant qu'AI Platform Engineer (5-8 ans d'exp). Vous êtes le garant de l'excellence technique et de l'industrialisation de l'ensemble des solutions IA de l'équipe.

Votre défi majeur :porter le niveau d'exigence technique de l'équipe du commit jusqu'à la production.Vous administrez l'écosystème GitHub de l'équipe, vous suivez l'industrialisation des solutions développées (analyse automatisée de documents, Robertaux, détection de fraude…), et vous garantissez un haut niveau de bonnes pratiques cloud. Notre IA est opérée principalement surAzure, en synergie avec une Data Platform sur GCP.

Gouvernance GitHub & standards :administrer les repositories GitHub de l'équipe (organisation, droits d'accès, branch protection, templates, gestion des secrets) et définir puis faire respecter les conventions (Clean Code, revue de code, structure des repos).

Suivi de l'industrialisation :suivre l'industrialisation des solutions développées par l'équipe, du POC au run, et garantir leur mise à l'échelle sur Azure.

Pipelines CI/CD/CT & qualité :concevoir et maintenir des pipelines robustes via GitHub Actions, et intégrer les outils de qualité et de sécurité du code (SonarQube, tests, couverture, quality gates bloquantes).

Excellence Cloud (Azure) garantir un haut niveau d'exigence sur les bonnes pratiques Azure (sécurité, Infrastructure as Code, maîtrise des coûts, observabilité).

LLMOps & observabilité :mettre en place le monitoring spécifique aux solutions IA (latence, coûts, dérive des réponses, feedback loops, frameworks LLM-as-a-judge).

Référent technique transverse :accompagner les Data Scientists et les équipes MLOps, arbitrer les choix d'architecture et diffuser les bonnes pratiques dans les squads.

Environnement Technique — Stack Azure

CI/CD & Qualité :GitHub Actions, SonarQube (quality gates), gestion des tests et de la couverture.

IaC & Conteneurisation :Terraform, Docker.

Data & interopérabilité :SQL, BigQuery (GCP, un plus), gestion des flux et authentification cross-cloud Azure/GCP.

Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique. Vous justifiez d'une solide expérience en engineering / MLOps / DevOps orienté Data & IA, avec une posture de référent technique.

Maîtrise d'Azure (OBLIGATOIRE) :expérience concrète d'Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI et des services managés pour déployer des APIs robustes.

Gouvernance GitHub & CI/CD :administration d'organisations GitHub et conception de pipelines CI/CD/CT complexes avec GitHub Actions.

Qualité logicielle :maîtrise de SonarQube, des quality gates, des tests unitaires/intégration et du Clean Code comme standard par défaut.

Automation & IaC :versioning de l'infrastructure via Terraform et automatisation systématique.

LLMOps & Monitoring :observabilité spécifique aux LLMs (coûts, latence, drift) et boucles de feedback (Human-in-the-loop).

Leadership technique :capacité à définir des standards, à embarquer une équipe et à faire monter les autres en compétences.

Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?

Expérience :vous avez entre 5 et 8 ans d'expérience en MLOps / DevOps orienté Data ou en engineering IA, avec une dimension de lead technique.

Azure Champion :vous maîtrisez parfaitement l'écosystème Azure pour le déploiement de services managés et d'IA.

Gardien de la qualité :SonarQube, quality gates, Clean Code et versioning d'infrastructure sont vos standards non négociables.

Culture GenAI & LLMOps :vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (tokens, vector databases, monitoring du drift, MCP).

Leadership & pédagogie :autonome et pragmatique, vous savez fédérer les squads et diffuser une culture d'ingénierie exigeante.

Informations complémentaires

Ce que nous vous proposons

Parce que votre expérience chez Meilleurtaux compte aussi au quotidien, vous bénéficierez notamment de :

Une rémunération attractive : fixe, variable individuel et collectif, prime de vacances, intéressement et participation ;

Une couverture santé et prévoyance : mutuelle Alan prise en charge à 60 % et prévoyance prise en charge à 100 % ;

Une carte SWILE avec 10€ de tickets restaurant par jour travaillé ;

La prise en charge de vos déplacements “mobilité douce” (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables ;

Des avantages CSE dès votre arrivée : accès billeterie, chèques vacances et chèques cadeaux ;

2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Pour un environnement stimulant et épanouissant

Des moments de convivialité et de partage : afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise… ;

Un accès à des formations pour développer les compétences qui vous passionnent et des possibilités d’évolutions au sein du Groupe ;

Des locaux modernes à La Défense avec conciergerie digitale, salle de sport (cours collectifs), local vélo, rooftop, popup ...

Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours.