AI Platform Engineer - AZURE H/F

Meilleurtaux SA; France; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime individuelles et collectives

Mutuelle ALAN

Carte SWILE - tickets restaurant

Forfait Mobilités Durables

Accès au CSE

2 jours de télétravail par semaine

Résumé du poste

Meilleurtaux recrute un engineer IA Platform pour piloter l’usine IA de l’équipe Data & IA et assurer l’excellence technique et l’industrialisation des solutions IA sur Azure.

Fort d’entre 5 et 8 ans d’expérience en MLOps/DevOps orienté Data ou IA, vous garantissez les bonnes pratiques et le leadership technique dans un cadre hybride avec 2 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent master en informatique.
• Expérience significative en MLOps/DevOps orienté Data/IA.
• Capacité à référent technique et leadership.
• Bonne maîtrise d'Azure et des services managés.
• Connaissance de GitHub, CI/CD et qualité du code.

Responsabilités

• Gouvernance GitHub et standards: administration des repositories et définition des conventions.
• Industrialisation des solutions IA, du POC au run, et mise à l'échelle sur Azure.
• Conception et maintien des pipelines CI/CD/CT via GitHub Actions; intégration de SonarQube et tests.
• Surveillance LLMOps: observabilité des coûts/latence et boucles de feedback.
• Accompagnement des Data Scientists et équipes MLOps; arbitrage des choix d'architecture.
• Exigence Azure: sécurité, Infrastructure as Code, maîtrise des coûts et observabilité.
• Leadership technique et diffusion des bonnes pratiques.

Connaissances

MLOps

DevOps

Data IA

Azure

GitHub

CI/CD

Leadership

Cloud

Formation

École d'Ingénieur ou Master en informatique

Outils

Terraform

Docker

SQL

BigQuery

Azure Functions

GitHub Actions

Description du poste

Créé en 1999, leGroupe Meilleurtauxest devenu un acteur de référence des services financiers en France, couvrant les domaines du placement, du crédit et de l’assurance.

Chaque année, nous accompagnons près de3 millions de Français, et plus de20 millions de personnesont déjà fait appel à nos services.

Notre force repose sur un modèle unique combinantune plateforme digitale de premier plan(28 millions de visiteurs par an) etun réseau de près de 300 agences de proximité, au service de parcours clients simples, transparents et performants.

En 2025, notre activité représenteplus de 5 milliards d’euros de crédits immobiliers débloquéset6 milliards d’euros d’actifs gérés sur l’épargne.

Avec1 500 collaborateurs à l'échelle globale, nous portons une culture fondée sur latransparence, l’agilité et la liberté d’initiative, au service de l’engagement des équipes et de l’innovation collective.

Notre mission: rendre la finance plus accessible pour permettre à chacun d’être libre de ses choix.

Rejoindre Meilleurtaux, c’est intégrer un groupe solide, en croissance, et participer activement à un projet porteur de sens et d’impact.

Description du poste

Prêt(e) à bâtir et gouverner l'usine IA du leader de la fintech ? Rejoignez l'équipe Data & IA en tant qu'AI Platform Engineer (5-8 ans d'exp). Vous êtes le garant de l'excellence technique et de l'industrialisation de l'ensemble des solutions IA de l'équipe.

Votre défi majeur :porter le niveau d'exigence technique de l'équipe du commit jusqu'à la production.Vous administrez l'écosystème GitHub de l'équipe, vous suivez l'industrialisation des solutions développées (analyse automatisée de documents, Robertaux, détection de fraude…), et vous garantissez un haut niveau de bonnes pratiques cloud. Notre IA est opérée principalement surAzure, en synergie avec une Data Platform sur GCP.

Gouvernance GitHub & standards :administrer les repositories GitHub de l'équipe (organisation, droits d'accès, branch protection, templates, gestion des secrets) et définir puis faire respecter les conventions (Clean Code, revue de code, structure des repos).

Suivi de l'industrialisation :suivre l'industrialisation des solutions développées par l'équipe, du POC au run, et garantir leur mise à l'échelle sur Azure.

Pipelines CI/CD/CT & qualité :concevoir et maintenir des pipelines robustes via GitHub Actions, et intégrer les outils de qualité et de sécurité du code (SonarQube, tests, couverture, quality gates bloquantes).

Excellence Cloud (Azure) :garantir un haut niveau d'exigence sur les bonnes pratiques Azure (sécurité, Infrastructure as Code, maîtrise des coûts, observabilité).

LLMOps & observabilité :mettre en place le monitoring spécifique aux solutions IA (latence, coûts, dérive des réponses, feedback loops, frameworks LLM-as-a-judge).

Référent technique transverse :accompagner les Data Scientists et les équipes MLOps, arbitrer les choix d'architecture et diffuser les bonnes pratiques dans les squads.

Environnement Technique — Stack Azure

CI/CD & Qualité :GitHub Actions, SonarQube (quality gates), gestion des tests et de la couverture.

IaC & Conteneurisation :Terraform, Docker.

Data & interopérabilité :SQL, BigQuery (GCP, un plus), gestion des flux et authentification cross-cloud Azure/GCP.

Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique. Vous justifiez d'une solide expérience en engineering / MLOps / DevOps orienté Data & IA, avec une posture de référent technique.

Maîtrise d'Azure (OBLIGATOIRE) :expérience concrète d'Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI et des services managés pour déployer des APIs robustes.

Gouvernance GitHub & CI/CD :administration d'organisations GitHub et conception de pipelines CI/CD/CT complexes avec GitHub Actions.

Qualité logicielle :maîtrise de SonarQube, des quality gates, des tests unitaires/intégration et du Clean Code comme standard par défaut.

Automation & IaC :versioning de l'infrastructure via Terraform et automatisation systématique.

LLMOps & Monitoring :observabilité spécifique aux LLMs (coûts, latence, drift) et boucles de feedback (Human-in-the-loop).

Leadership technique :capacité à définir des standards, à embarquer une équipe et à faire monter les autres en compétences.

Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?

Expérience :vous avez entre 5 et 8 ans d'expérience en MLOps / DevOps orienté Data ou en engineering IA, avec une dimension de lead technique.

Azure Champion :vous maîtrisez parfaitement l'écosystème Azure pour le déploiement de services managés et d'IA.

Gardien de la qualité :SonarQube, quality gates, Clean Code et versioning d'infrastructure sont vos standards non négociables.

Culture GenAI & LLMOps :vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (tokens, vector databases, monitoring du drift, MCP).

Leadership & pédagogie :autonome et pragmatique, vous savez fédérer les squads et diffuser une culture d'ingénierie exigeante.

Informations complémentaires

En rejoignant Meilleurtaux, vous bénéficiez :

• Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
• Une mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100% prise en charge.
• Une carte SWILE avec 10€ de tickets restaurant par jour travaillé.
• La prise en charge de vos déplacements “mobilité douce” (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables.
• L’accès au CSE, dès votre arrivée.
• 2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Pour un environnement stimulant et épanouissant :

• Des moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise…).
• L’accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.

Et surtout : nous n’attendons que vous !

Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours.