AI Native Cloud Engineer (F/H)

Devopsroles; Levallois-Perret; On-site; EUR 100,000 - 140,000; Full time

Job summary

Devoteam Innovative Tech France recherche un AI Native Cloud Engineer pour concevoir et optimiser des infrastructures cloud dédiées aux workloads IA, en s’appuyant sur des outils IA générative pour accélérer l’exploitation et le déploiement.

Vous collaborerez avec les équipes AI/MLOps et DevOps, déployant sur AWS/GCP/Azure tout en assurant sécurité, gouvernance FinOps et observabilité des systèmes.

Qualifications

• Expérience avérée dans le cloud computing et IA (GenAI).
• Maîtrise Terraform/Ansible/Pulumi et IaC.
• Connaissances solides de Kubernetes et Docker.
• Compréhension du cycle de vie des données et des modèles IA.
• Maîtrise des outils CI/CD et d’assistants IA.

Responsibilities

• Concevoir et déployer des infrastructures IA sur les clouds publics et privés.
• Automatiser l’infrastructure via IaC et pipelines CI/CD.
• Assurer sécurité, observabilité et maîtrise des coûts FinOps des environnements IA.
• Collaborer avec les équipes AI/MLOps et DevOps/Platform.

Skills

Cloud computing

Infrastructure as Code

Kubernetes

Réseaux & sécurité

CI/CD

AI tools

Data lifecycle

Education

Azure AI Engineer

AWS ML Engineer

Cloud Architect

NVIDIA AI Infrastructure

CKA/CKAD

Tools

Terraform

Ansible

Pulumi

Kubernetes

Docker

GitLab CI

GitHub Actions

GitLab Duo

GitHub Copilot

ChatGPT

Claude

Job description

Description de l'entreprise

Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

• + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
• Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
• De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine!

Mission principale

L’AI Native Cloud Engineer conçoit, automatise et optimise des infrastructures cloud spécifiquement adaptées aux usages et aux charges de travail (workloads) d’intelligence artificielle. Il s'appuie nativement sur des outils d’IA générative pour accélérer l’exploitation, le déploiement, l'administration et le troubleshooting des environnements cloud.

Activités clés & Livrables

1. Conception & Déploiement d'Infrastructures IA

• Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes dédiées aux workloads IA / GenAI (gestion des GPU, serveurs d'inférence, pipelines IA).
• Mettre en place et configurer les aspects réseaux et la sécurité cloud de ces environnements.

2. Automatisation & Approche "AI Native"

• Automatiser l’infrastructure en utilisant l'Infrastructure as Code (IaC).
• Intégrer et utiliser des outils et assistants IA au quotidien pour la génération de scripts, le troubleshooting (dépannage) et l’optimisation de l'architecture cloud.

3. Optimisation, Gouvernance & Sécurité

• Optimiser en continu la scalabilité et les performances (notamment les performances GPU et d'inférence).
• Piloter la démarche FinOps pour maîtriser et optimiser les coûts liés aux infrastructures IA.
• Déployer les solutions de sécurité et d'observabilité (monitoring, alerting, traçabilité).

4. Collaboration écosystémique

• Collaborer activement avec les équipes d'AI Engineers, de MLOps Engineers ainsi qu'avec les équipes DevOps / Platform.

Profil recherché & Compétences

Compétences Techniques (Hard Skills)

• Cloud Computing : Excellente maîtrise des fournisseurs majeurs (AWS, GCP, Azure) ainsi que des environnements de Cloud privé et souverain et des déclinaisons IA dans ces écosystèmes (Services AI des Cloud providers, Services et technologies Nvidia et autres constructeurs)
• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible et/ou Pulumi.
• Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker.
• Réseaux & Sécurité Cloud : Solides fondamentaux appliqués aux architectures distribuées.
• CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions.
• Outils IA / Assistants Dev : Maîtrise des outils d'assistance (GitLab Duo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) pour booster sa productivité.
• Compréhension globale : Sensibilité fine aux problématiques liées au cycle de vie de la donnée et des modèles IA (Inférence, entraînement).

Certifications (Fortement valorisées)

• Spécialisation IA / Cloud : Microsoft Azure AI Engineer Associate [AI-102] ou AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate.
• Architecture Cloud : Certification Architect au niveau Professionnel/Expert (Azure, GCP ou AWS).
• Infrastructures IA : NVIDIA Associate et/ou Professional AI Infrastructure and Operations.
• Orchestration : Kubernetes (CKA / CKAD).

Informations complémentaires

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?

• Etape 1: Talent Acquisition Interview. L'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider les éléments de motivation
• Etape 2: Leadership Interview. Elle permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

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