AI/ML Engineer

Leonar; Toulouse; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup innovante à Toulouse recherche un Ingénieur IA pour développer des modèles de Machine Learning appliqués à la vision par ordinateur. Le candidat idéal doit maîtriser PyTorch et avoir de bonnes compétences en Python. Vous serez responsable de l'optimisation des modèles existants et de la création de prototypes de haute qualité. Ce poste exige également un sens de l'initiative et de l'autonomie.

Qualifications

• Bon niveau pour les environnements Linux (Ubuntu) requis.
• Très bonnes connaissances de PyTorch nécessaires.
• Maîtrise de Python essentielle.

Responsabilités

• Développer des modèles de Machine Learning pour la vision par ordinateur.
• Optimiser les modèles existants.
• Réaliser des POC suivant des deadlines orientées production.

Connaissances

Environnements Linux (Ubuntu)

PyTorch

Python

C++

Outils de configuration (CMake)

Outils de versionnage (Git)

Description du poste

Overview

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur Ingénieur IA

Mission du poste

Au sein de l’équipe R&D, votre mission consiste à participer à des développements de spécifications fonctionnelles données, dans le domaine des data sciences et de l’intelligence artificielle.

Activités et responsabilités

Vous êtes responsable de faire évoluer l’application suivant ses objectifs temps réél et gain en précision des modèles.

Votre mission principale consiste à des développements de modèles de Machine Learning appliqués à la vision par ordinateur (traitement d’images et de modèles 3D intra-oraux).

Pour Cela, Vous

• Segmentation 2D et 3D
• Point cloud completion
• Shape fitting
• Etc.

• optimiserez les modèles existants
• définirez de nouveaux modèles

⋯

• rester à jour de l’état de l’art
• réaliser des POC suivant des dead-lines orientées production
• Argumenter de façon écrite vos résultats

Collaboration étroite avec les autres ingénieurs pour assurer l'interconnexion des modules logiciels.

Compétences & connaissances Techniques

Environnement

• Bon niveau pour les environnements linux (Ubuntu)
• Notion de base pour l’environnement Windows

Framework de deep learning et algorithme

• Très bonnes connaissances des principes de base et des briques de base (Nets classiques, Layers, monitoring d’un apprentissage).
• Savoir utiliser le framework PyTorch.

Langage et librairie

• Maîtrise de PyTorch
• Bon niveau de Python
• Notions de base du C++

Logiciel et outils

• Maitrise des outils de configuration (CMake)
• Maitrise des outils de versionnage (Git)

Capacités liées à l’emploi

• Sens de l’initiative et de l’autonomie
• Force de proposition
• Passionné par son domaine
• Sens de l’organisation et rigueur
• Sens du détail
• Sens relationnel
• Respecter la confidentialité
• Intégrer les valeurs de l’entreprise qui exigent qualité et professionnalisme.
• Suivre les instructions de travail, le règlement intérieur et les chartes de l’entreprise.