AI Engineering

EY; Courbevoie; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil internationale recherche un expert en traitement de données pour les LLM. Le candidat idéal doit maîtriser Python et avoir une expérience avec Azure Data Stack. Le poste implique d'identifier les sources de données, de concevoir des jeux de données LLM-friendly et d'interagir étroitement avec les équipes d'ingénierie. Une expérience de 5 ans dans des projets liés aux données est requise.

Prestations

Programme de formation complet

Mobilités géographiques

Engagement sur des thématiques écologiques

Qualifications

• Solide bagage statistique et ML classique requis.
• Expérience pratique des architectures RAG et des pipelines de finetuning LLM.
• 5 ans+ sur projets data/ML, dont 2 ans à gérer la préparation de données pour des modèles IA.

Responsabilités

• Identifier les sources de données et définir les critères 'AI Ready'.
• Construire et maintenir les knowledge bases qui alimentent RAG.
• Collaborer avec les GenAI Engineers pour optimiser le processus data ↔ prompt ↔ modèle.

Connaissances

Python

Surveillance de la qualité des données

Bibliothèques d'embeddings

Outils

Azure Data Stack

Azure Cognitive Search

Description du poste

Missions clés :

• Identifier les sources de données utiles aux LLM/agents, définir les critères “AI Ready” (qualité, fraîcheur, gouvernance) et piloter leur préparation.
• Concevoir des jeux de données “LLM-friendly” : nettoyage, déduplication, chunking, enrichissement sémantique, vectorisation (embeddings Azure OpenAI/Hugging Face).
• Construire et maintenir les knowledge bases et index (Azure Cognitive Search, FAISS) qui alimentent RAG, agents conversationnels et fine‑tuning LoRA/QLoRA.
• Définir et suivre les métriques data‑centric : couverture, nouveauté, toxicité, biais, drift.
• Mettre en place des tests data et audits Responsible AI.
• Collaborer avec les GenAI Engineers pour optimiser la synergie donnée ↔ prompt ↔ modèle et réduire latence & coût (filtrage, reranking, résumé contextuel).
• Raconter la “data story” aux parties prenantes : dashboards sur la qualité, recommandations d’amélioration, impacts business.

Compétences requises :

• Python, data quality monitoring, librairies d’embeddings.
• Solide bagage statistique et ML classique pour qualifier la donnée.
• Expérience pratique des architectures RAG et des pipelines de finetuning LLM.
• Bonne connaissance d’Azure Data Stack : ADLS Gen2, Fabric/Synapse, Azure Cognitive Search, Key Vault.
• Sensibilité Responsible AI & RGPD : détection de PII, contenu sensible, biais.
• 5 ans+ sur projets data/ML dont au moins 2 ans à gérer la préparation de données pour des modèles IA à grande échelle

Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !

Chez EY, un job n’est pas qu’un simple emploi. Nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carrière :

Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles. Vous bénéficierez d’un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor dédié. Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe. Vous contribuerez à un conseil « zéro carbone », EY plaçant la RSE au cœur de sa stratégie (zéro papier, outils de calcul d’impact, usages numériques responsables…). Vous pourrez bénéficier de mobilités géographiques et découvrir d’autres cultures grâce à notre programme Mobility4U. Vous aurez l’opportunité de vous engager au sein de nos réseaux internes sur des thématiques liées à l’écologie, la diversité et l’inclusion, et de devenir mécène via notre fondation pour soutenir de grandes causes à impact. Vous participerez à de nombreux événements “made in EY” (Prix de l’Entrepreneur de l’Année, Woman In, T‑DAY, Sustainable Futures, etc.).

Diversité, Équité et Inclusion :

EY étudie, à compétences égales, toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.

A propos :

Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société. Depuis son intégration à EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions. EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable, au travers de 3 domaines d’expertise :

• Design for Sustainable Future
• Digital & IA Engineering
• Digital & Data Driven Marketing

Nos équipes, organisées en squads projets Agile, mobilisent les meilleures expertises et méthodologies afin de rendre nos clients plus autonomes. Nous travaillons avec de grands comptes, publics ou privés, et développons des produits au plus près de leurs besoins métier. Nos expertises Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) visent à :

• Mettre l’IA et la data au cœur des décisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
• Produire des solutions sur mesure, grâce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.
• Garantir un processus de delivery continu pour répondre aux enjeux du marché.

Quelques références clients :

• Canal+
• G7
• RATP
• Saint‑Gobain
• EDF
• ENI
• Caisse Nationale de Solidarité pour l’Autonomie
• CNAM
• Renault…