AI Engineer: Agentic Systems & LLM Orchestration

Modjo; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

2 jours de remote par semaine

Titres-restaurant Swile

Transports (Navigo) ou mobilité douce

Abonnement salle de sport et mutuelle

Accès Pluxee – plateforme CSE

Onboarding structuré et montée en comp

Performance reviews régulières

Parental Leave Soft Landing

Résumé du poste

Modjo est à la recherche d’un AI Engineer passionné par l’orchestration de modèles et les systèmes agentiques. Vous contribuerez à l’architecture, l’évolutivité et l’évaluation des workflows ML dans un produit B2B SaaS.

Le rôle implique le design et l’implémentation de pipelines ML, l’intégration de LangChain/LangGraph et des outils comme MCP/DeepEval, avec une forte dimension produit et collaboration cross-fonctionnelle.

Qualifications

• 2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science.

Responsabilités

• Concevoir, builder et optimiser le stack agentique pour apps ML.
• Architecturer et maintenir les features LLM de bout en bout: orchestration, routing, monitoring.
• Développer et améliorer l'infrastructure ML: observabilité, load balancing, déploiement.
• Construire datasets et pipelines d'évaluation robustes pour systèmes déterministes et non-déterministes.
• Collaborer avec les Software Engineers pour une infra scalable et automatisée.
• Travailler avec les Product Managers pour évaluer faisabilité et livrer les features ML.
• Contribuer à la stratégie technique: choix de modèles et roadmap de la plateforme.
• Faire de la veille sur les dernières recherches et frameworks LLM.

Connaissances

ML Engineer exp

Python

LLMs

NLP concepts

Agentic systems

Ownership & communication

MCP (Model Context Protocol)

DeepEval

FastAPI

Uvicorn

LangChain / LangGraph

Outils

LangChain

LangGraph

MCP

DeepEval

FastAPI

Uvicorn

Description du poste

Modjo est à la recherche d’un AI Engineer passionné par l’orchestration de modèles et les systèmes agentiques. Vous contribuerez à l’architecture, l’évolutivité et l’évaluation des workflows ML dans un produit B2B SaaS.

Le rôle implique le design et l’implémentation de pipelines ML, l’intégration de LangChain/LangGraph et des outils comme MCP/DeepEval, avec une forte dimension produit et collaboration cross-fonctionnelle.