AI Engineer / Ingénieur IA - LLM & Applications IA

GEC Groupe; Paris; Hybrid; EUR 83,000 - 120,000; Part time

Benefits offered by this job

Télétravail 2-3 jours/semaine

Job summary

Gec Groupe recherche un AI Engineer spécialisé dans les LLM pour développer et mettre en production des solutions IA basées sur des données contractuelles dans le secteur de l'assurance, à Paris. Mission freelance de 6 mois renouvelables, démarrage ASAP, localisation Paris Ouest et intra-muros, télétravail 2 à 3 jours par semaine.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et contribuerez à l'industrialisation, la fiabilité et l'amélioration des performances des applications IA.

Qualifications

• 2 à 3 ans d'expérience en AI Engineer et mise en production.
• Excellente maîtrise de Python et développement logiciel.
• Expérience significative dans l'intégration de LLM dans des applications métier.
• Bonne maîtrise de l'extraction et structuration de données textuelles.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions IA robustes en production.
• Intégrer et optimiser des pipelines IA avec LLM.
• Extraire et structurer des informations à partir de contenus complexes.
• Concevoir des API et composants Python modulaires et tests.
• Contribuer à l'industrialisation et à la fiabilité des applications IA.
• Évaluer les performances et réaliser des benchmarks.

Skills

Python

Intégration LLM

Développement IA en production

Conception d'API

Tests et benchmarking

Extraction/Structuration de données

Conception modulaire

Esprit d'équipe et rigueur

Tools

API design

Job description

Dans le cadre du développement de solutions applicatives basées sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un AI Engineer spécialisé dans les LLM et leur intégration en environnement de production.

La mission porte sur l'exploitation de données complexes et semi-structurées, notamment issues de documents contractuels du secteur de l'assurance, afin de développer des solutions IA répondant à des besoins métier concrets. Un enjeu majeur consiste à structurer les informations extraites, notamment au moyen de modèles de données de type graphe, pour faciliter leur exploitation et leur interrogation.

Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire composée notamment d'un Product Owner, d'un Tech Lead, de Software Engineers et d'un AI Engineer.

Missions principales

• Concevoir et développer des solutions IA robustes, maintenables et adaptées à la production à partir de cas d'usage métier.
• Intégrer et optimiser des pipelines applicatifs reposant sur des Large Language Models (LLM).
• Extraire et structurer des informations issues de contenus textuels complexes, hétérogènes ou semi-structurés.
• Combiner des traitements déterministes (règles métier, heuristiques, expressions régulières) avec des modèles génératifs selon les besoins.
• Définir des métriques d'évaluation, mettre en place des dispositifs de benchmarking automatisés et mesurer la fiabilité des solutions IA.
• Comparer différentes approches, prompts, modèles et configurations dans une démarche expérimentale rigoureuse.
• Développer des API et des composants Python modulaires, testables et maintenables.
• Contribuer à l'industrialisation, à la fiabilité et à l'amélioration des performances des applications IA.

Environnement technique : Python, LLM, IA générative, Machine Learning, API, pipelines IA, extraction et structuration de données, modélisation de graphes, tests et benchmarking.

Profil

• 2 à 3 ans d'expérience minimum en tant qu'AI Engineer, avec une expérience concrète du développement et de la mise en production de solutions IA.
• Excellente maîtrise de Python et solides compétences en développement logiciel.
• Expérience significative dans l'intégration de LLM au sein d'applications métier.
• Bonne maîtrise de l'extraction d'informations et de la structuration de données textuelles semi-structurées.
• Capacité à concevoir des pipelines combinant traitements classiques et modèles génératifs.
• Expérience en évaluation de systèmes IA, benchmarking et analyse de résultats non déterministes.
• Connaissance des fondamentaux du Machine Learning et des méthodes d'expérimentation.
• Bonne compréhension des principes de clean code, de modularité, de séparation des responsabilités et de conception d'API.
• Capacité à transformer un besoin fonctionnel en solution technique opérationnelle.
• Esprit d'équipe, rigueur et approche expérimentale structurée.

Informations contractuelles

• Type de contrat : Freelance - Assistance technique
• Durée : 6 mois renouvelables
• Démarrage : ASAP
• Localisation : Paris Ouest, Paris intra-muros
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
• Expérience requise : 2 à 3 ans minimum en AI Engineering
• Secteur : Assurance
• Environnement technique : Python, LLM, IA générative, Machine Learning, API, pipelines IA, extraction et structuration de données semi-structurées, modélisation de graphes, tests et benchmarking.
• Équipe : Équipe pluridisciplinaire réunissant Product Owner, Tech Lead, Software Engineers et AI Engineer.