AI Engineer H/F

SKIILS; Suresnes; Hybride; EUR 75 000 - 105 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Titre de transport

Télétravail partiel

Résumé du poste

Guild Data Discoverii recherche un AI Engineer passionné pour concevoir des systèmes IA, orchestrer des workflows multi-agents et développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM. Vous travaillerez sur l'intégration Cloud et des API performantes.

Le poste nécessite 5 à 7 ans d'expérience en IA/Data et une maîtrise de Python, GCP et outils d'orchestration. Télétravail partiel et mutuelle sont proposés, avec une équipe d'experts IA.

Qualifications

• 5 à 7 ans d'expérience en IA Engineering, Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA.
• Maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques.
• Expérience avec l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

Responsabilités

• Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d'orchestration (A2A, ACUI).
• Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM.
• Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources.
• Concevoir des graphes d'agents complexes (LangChain, LangGraph, ADK).
• Développer des APIs performantes (FastAPI, Pydantic).

Connaissances

Python

Workflows multi-agents

GCP Vertex AI

APIs with FastAPI

LangChain

Pydantic

CI/CD

Git

Data wrangling

Multilingual data handling

Formation

Master en IA/ML ou équivalent

Outils

LangChain

LangGraph

ADK

Vertex AI / Agent Platform

Cloud Run

BigQuery

Description du poste

Tu es passionné(e) par l'IA générative et agentique et tu aimes construire des systèmes intelligents qui automatisent des processus métier concrets ? LLM, orchestration multi-agents et intégration Cloud font partie de ton quotidien ?

Rejoins la Guild Data Discoverii et participe à la conception de solutions qui transforment l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.

En tant qu'AI Engineer H/F, tes missions seront de :

Conception de systèmes IA

• Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d'orchestration (A2A, ACUI).

• Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM, y compris à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets).

• Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés.

• Concevoir des graphes d'agents complexes (frameworks type LangChain, LangGraph, ADK).

• Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA (FastAPI, Pydantic).

Data & pertinence

• Concevoir et déployer des solutions de recherche d'information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique) pour améliorer la compréhension de l'intention utilisateur.

• Mettre en place des protocoles d'évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats produits par les systèmes IA (A/B testing, métriques de performance).

• Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud.

Industrialisation & déploiement

• Intégrer les solutions IA à l'écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

• Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité).

• Optimiser les coûts IA : gestion des tokens, cache sémantique, choix de modèles adaptés.

• Concevoir des outils de pilotage et d'évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluation online/offline).

• Appliquer les bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, CI/CD, Git.

Collaboration & montée en compétences

• Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit.

• Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d'interlocuteurs non techniques.

• Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data, IA générative et Machine Learning.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture

• Tu es curieux(se) et passionné(e) par l'IA appliquée à des cas d'usage concrets.
• Tu sais naviguer entre rigueur technique et impératifs business.
• Tu fais preuve d'initiative, d'autonomie et de rigueur dans le respect des contraintes techniques.
• Tu sais vulgariser des sujets complexes auprès de publics variés.

En 2nd, un bagage technique solide

• Une expérience de 5 à 7 ans (ou plus selon séniorité) en AI Engineering, Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA.
• Une maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques.
• Une expérience concrète de l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).
• Une capacité à parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux).
• Une expérience de manipulation d'API LLM et de conception de pipelines d'extraction/génération.

Les petits plus qui feront la différence

• Une expertise en recherche d'information ou en systèmes de recommandation.
• Une expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ADK).
• Le développement d'APIs avec FastAPI et Pydantic.
• Une expérience en Machine Learning appliqué (modèles de scoring, personnalisation, signaux utilisateurs temps réel).
• Une connaissance des problématiques de traitement multilingue de données.
• Des contributions à des projets open source en IA ou Data.

Ce que nous t'offrons

• Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.
• Des projets IA à forte valeur ajoutée, au cœur de la transformation digitale et data.
• Une montée en compétences continue sur les technologies IA générative et Agentic AI les plus recherchées du marché.
• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
• Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
• Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par l'IA et les nouvelles technologies.

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

1. LE MATCHING : Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.

2. LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités

3. LA VALIDATION: Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais

4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé