AI Engineer H/F

Hardis Group; Grenoble; Hybride; EUR 68 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Hardis Group accélère l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses solutions et ses activités internes. L’équipe AI conçoit et prototype des agents et des applications IA répondant à des besoins métiers identifiés, tout en assurant leur qualité et leur production avec les équipes R&D et IT.

Vous travaillez avec les experts métiers, développez les workflows et assurez la traçabilité des informations, en respectant les règles de sécurité et les exigences de coûts.

Qualifications

• Maîtrise des notions SQL et des environnements cloud.
• Bonne compréhension des principes de sécurité applicative.
• Anglais professionnel nécessaire pour collaborer avec des équipes internationales.

Responsabilités

• Concevoir et prototyper des agents et applications IA répondant à des besoins métiers.
• Réaliser des prototypes fonctionnels et les tester avec les utilisateurs métiers.
• Assurer la qualité technique, la fiabilité et la maintenabilité des composants IA.
• Déployer les solutions retenues en production avec les équipes R&D et IT.
• Documenter les enseignements et les limites des prototypes.

Connaissances

SQL

Cloud

Sécurité applicative

Anglais professionnel

Outils

MCP

Description du poste

Hardis Supply Chain accélère l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses solutions WMS, OMS et Supply Chain Network ainsi que dans ses activités internes. Le programme AI s’appuie sur une plateforme commune pour développer des agents spécialisés, rendre les connaissances de l’entreprise plus accessibles et améliorer l’efficacité des opérations et des services.

Au sein de l’AI Team, l’AI Engineer explore les possibilités de l’IA par la réalisation de prototypes fonctionnels. Il confronte rapidement ses propositions aux utilisateurs, apprend des essais et fait évoluer les solutions retenues vers la production avec les équipes R&D et IT.

Mission

L’AI Engineer conçoit,
prototype, développe et fiabilise des agents et des applications IA répondant à des besoins métiers identifiés. Le prototypage constitue une activité importante du poste : il permet de tester des hypothèses, de comparer des approches et de valider leur intérêt avant d’engager leur industrialisation.
Il est responsable de la qualité technique des composants IA qu’il développe : pertinence des réponses, fiabilité des actions, maintenabilité, performance et maîtrise des coûts. Il s’appuie sur la plateforme AI commune et travaille au quotidien avec les experts
métiers et les équipes chargées de l’intégration.

Pratique du prototypage

• Construire en cycles courts des prototypes fonctionnels permettant de tester les interactions, les réponses et les actions des agents.
• Faire tester les prototypes par les utilisateurs et experts métiers, recueillir leurs retours et itérer sur la base des résultats observés.
• Documenter les enseignements, les limites et les conditions de passage en production ; proposer de poursuivre, de réorienter ou d’arrêter une piste.

Responsabilités principales

Explorer et prototyper avec les métiers

• Comprendre les besoins avec les experts et les utilisateurs, formuler les hypothèses à tester et définir les critères de réussite des expérimentations.
• Réaliser des prototypes fonctionnels en cycles courts, comparer les approches et conduire des démonstrations et tests utilisateurs pour orienter les itérations.

Développer les agents et leurs outils

• Développer les instructions, les workflows et les mécanismes d’orchestration des agents en utilisant les services de la plateforme AI.
• Connecter les agents aux API et aux outils disponibles, notamment via MCP, avec les équipes responsables des accès transactionnels.
• Définir le contexte utile, les sorties attendues, les actions autorisées et les validations humaines nécessaires.

Exploiter les connaissances et les données

• Construire les chaînes de préparation, d’indexation et de recherche documentaire nécessaires au RAG, avec les responsables des sources.
• Améliorer la pertinence des informations retrouvées, la traçabilité des réponses et la gestion des connaissances manquantes ou contradictoires.
• Appliquer les droits d’accès et les règles de séparation des données entre clients tout au long du traitement.

Évaluer la qualité et maîtriser les risques

• Créer et maintenir des jeux d’évaluation représentatifs avec les experts métiers et automatiser les tests de non-régression.
• Mesurer l’exactitude des réponses, la réussite des tâches, la latence et les coûts ; analyser les erreurs et améliorer les composants.
• Tester les comportements face aux instructions malveillantes, aux données sensibles et aux demandes hors périmètre ; mettre en œuvre les contrôles appropriés.

Préparer et accompagner la mise en production

• Livrer un code testé, versionné et documenté, accompagné des évaluations, limites d’usage et éléments de supervision nécessaires.
• Collaborer avec les R&D produits et HSC IT pour l’intégration, le déploiement et le diagnostic des incidents.
• Exploiter les retours utilisateurs et les traces d’exécution pour améliorer les agents après leur déploiement.

Contribuer au socle commun

• Mutualiser les composants et les méthodes utiles à plusieurs agents ou produits.
• Expérimenter de nouvelles approches et proposer leur adoption sur la base de résultats mesurés.
• AI Program Manager : priorités, engagements, avancement, dépendances et remontée des risques.
• Experts métiers et équipes Solutions : compréhension des usages, qualité des connaissances et validation fonctionnelle.
• R&D WMS, OMS et SC Network : outils métier, API et intégration dans les produits.
• HSC IT : intégration et industrialisation des usages internes ; clients et partenaires pilotes : tests et retours d’expérience.

Suivre les règles et les procédures définies par la Politique de Sécurité des Systèmes d’Information (PSSI) pour assurer la sécurité de l’information, la protection des données, notamment dans le cadre de la certification ISO 27001

• Capacité à travailler avec des données structurées et documentaires ; bonne compréhension de SQL, des environnements cloud et des principes de sécurité applicative.
• Anglais professionnel permettant de collaborer avec des équipes, partenaires et clients internationaux.

Permanent employement contract

Hardis Supply Chain accélère l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses produits et ses activités. Cette transformation doit permettre d’apporter davantage...

Permanent employement contract

Hardis Supply Chain accélère l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses solutions WMS, OMS et Supply Chain Network ainsi que dans...