AI Engineer (GenAI & LLM) – Practice IA MARGO

MARGO; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Missions ambitieuses et variées

Accompagnement par des experts recongn

Communauté d’ingénieurs passionnés

Culture technique exigeante et partage

Job summary

the company recherche des experts IA pour concevoir et déployer des solutions GenAI. Vous travaillerez sur des architectures d'IA agentique, l'orchestration multi-agent et le fine-tuning de modèles adaptés.

Vous contribuerez à des pipelines RAG robustes, à l'indexation vectorielle et à l'intégration des briques IA dans l'écosystème applicatif existant, tout en assurant la production et la supervision des modèles.

Qualifications

• Formation Bac+5 en IA ou informatique.
• Maîtrise experte de Python.
• Expérience avec frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen).
• Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).
• Culture DevOps/LLMOps: Docker, Kubernetes, outils de monitoring (LangSmith, MLflow, Arize).
• Expérience mise en production de solutions basées sur des LLMs.

Responsibilities

• Conception et développement d'architectures d'IA Agentique et d'orchestration multi-agents.
• Sélection et fine-tuning des modèles adaptés (Open Source ou propriétaires).
• Mise en œuvre de pipelines RAG et intégration LLMs aux données d'entreprise.
• Industrialisation et Monitoring (LLMOps) avec garde-fous et suivi coût/latence.
• Veille technologique et cadrage technique pour des cas GenAI.
• Capitalisation et partage de savoirs au sein de l'équipe IA de the company.

Skills

Python

GenAI frameworks

LLMOps

Docker

Kubernetes

Monitoring

Production deployment

Education

Bac+5 en IA / Informatique

Tools

LangChain

LlamaIndex

Haystack

AutoGen

Job description

Qui sommes nous ? Chez the company, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez the company, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Vos missions

• Conception et développement d'architectures d'IA Agentique (Agentic AI) capables de raisonnement et d'exécution de tâches complexes en autonomie.
• Orchestration de systèmes multi-agents pour répondre à des cas d'usages métiers transverses.
• Sélection et fine-tuning des modèles (Open Source ou propriétaires) les plus adaptés aux besoins (performance/coût).

Développement & Déploiement RAG

• Mise en œuvre de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes pour connecter les LLMs aux données d'entreprise.
• Gestion de l'indexation vectorielle et optimisation de la recherche sémantique (Vector DBs).
• Développement d'APIs et intégration des briques IA dans l'écosystème applicatif existant.

Industrialisation & Monitoring (LLMOps)

• Mise en production des solutions dans des environnements contraints (sécurité, scalabilité).
• Monitoring avancé des solutions basées sur des LLM : mise en place de garde-fous, suivi de la qualité des réponses (hallucinations, pertinence), de la latence et des coûts.
• Mise en place de chaînes CI/CD et de pipelines d'évaluation continue des modèles.

Votre rôle inclura également :

• Veille technologique active : Suivi quotidien de l'évolution rapide de l'écosystème GenAI (nouveaux papiers, frameworks, modèles).
• Cadrage technique : Accompagnement des métiers pour qualifier la faisabilité et la pertinence des cas d'usage GenAI.
• Best Practices : Contribution à la capitalisation des savoirs au sein de la communauté Tech de the company.

Profil recherché

• Formation : Bac+5 (école d’ingénieur, université) avec une spécialisation en IA ou Informatique.
• Compétences Techniques Cœurs :
• Maîtrise experte de Python.
• Expérience avérée avec les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, etc.).
• Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).
• Culture DevOps/LLMOps : Familier avec Docker, Kubernetes et les outils de monitoring de modèles (LangSmith, MLflow, Arize, etc.).
• Expérience : Vous avez déjà participé à la mise en production de solutions basées sur des LLMs (pas uniquement des PoC).
• Mindset :
• Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité.
• Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques.
• Rigueur méthodologique et esprit "Software Craftsmanship".

Ce que nous offrons

• Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
• Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
• Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
• Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.

ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION

the companys'engageàoffrirdesopportunitéségalesàtous,nouscultivonsunenvironnementdetravailinclusifquivaloriseladiversité