Lead IA Engineer | Practice IA MARGO

MARGO; Courbevoie; On-site; EUR 80,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Des missions ambitieuses et variées

Accompagnement par des experts

Communauté d’ingénieurs et échanges

Culture d’exigence technique

Job summary

Chez MARGO, nous recherchons un AI Engineer spécialisé en Agentic AI pour soutenir une Banque d’investissement dans l’accélération de solutions IA génératives. Vous participerez au développement et à l’industrialisation d’agents IA, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

Vous concevrez des pipelines, évaluerez et surveillerez les systèmes IA, et travaillerez sur des architectures internes avec des objectifs de qualité et de tests robustes, dans un cadre DevOps et

Qualifications

• Formation bac+5 (école d’ingénieur ou université) exigée.
• Maîtrise de Python et expérience avec des solutions basées sur des LLM/GenAI.
• Intérêt ou expérience en architectures Agentic AI.
• Connaissance de LangGraph, Google ADK, DSPy ou vLLM.
• Compétences backend avec FastAPI et tests (Pytest).
• Connaissance de Kubernetes, Jenkins et GPU.
• Sensibilité à l’évaluation, observabilité et industrialisation IA.
• Esprit analytique, autonomie et appétence pour des environnements techniques exigeants.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions agentiques basées sur des LLM pour automatiser des processus métiers complexes.
• Industrialiser les modèles LLM et les infrastructures GPU avec des meilleures pratiques DevOps.
• Mettre en place des pipelines d’extraction de données et des solutions d’évaluation et d’observabilité des agents IA.
• Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et favoriser l’adoption des IA génératives.
• Diriger des projets d’intégration IA au sein de la Banque d’Investissement avec une forte visibilité interne.

Skills

Python

LLM/GenAI

Agentic AI

Observabilité

Autonomie

Analyse

Education

Bac+5 (ingénierie/université)

Tools

LangGraph

Google ADK

DSPy

vLLM

Kubernetes

Jenkins

GPU

FastAPI

Pytest

Job description

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.

C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Pourquoi rejoindre la practice IA ?

Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.

Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Nous recherchons actuellement un AI Engineer spécialisé en Agentic AI pour une banque d'investissement :

• Vous rejoindrez une équipe en charge du développement et de l’industrialisation des applications de la Banque d’Investissement, au sein d’un environnement stratégique dédié à l’IA.
• Vous travaillerez sur des projets à fort impact visant à accélérer l’intégration de solutions d’IA générative et d’agents IA dans les processus métiers.
• Vous concevrez et développerez des solutions agentiques basées sur des LLM pour automatiser des processus métiers complexes, notamment autour de l’analyse documentaire, du crédit et de la finance.
• Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers afin d’identifier les besoins, concevoir les cas d’usage et favoriser l’adoption des solutions IA.
• Vous développerez des pipelines d’extraction de données et mettrez en place des solutions d’évaluation et d’observabilité des agents IA.
• Vous participerez au déploiement et à l’industrialisation des modèles LLM et des infrastructures GPU, avec un fort enjeu de qualité, de tests et de bonnes pratiques DevOps.
• Vous évoluerez sur des projets développés majoritairement en interne, avec une forte visibilité au sein de la Banque d’Investissement et de nombreuses possibilités de montée en expertise sur les architectures Agentic AI et l’industrialisation des LLM en production.

Profil recherché

Nous cherchons des ingénieurs passionnés par l’IA et souhaitant travailler sur des problématiques techniques complexes et participer à la mise en production de solutions IA innovantes.

• Formation bac+5 (école d’ingénieur ou université) ;
• Solides compétences en Python et expérience dans le développement de solutions basées sur des LLM / GenAI ;
• Expérience ou fort intérêt pour les architectures Agentic AI et les frameworks associés ;
• Maîtrise ou connaissance de technologies telles que LangGraph, Google ADK, DSPy ou vLLM ;
• Expérience en développement backend avec FastAPI et pratiques de tests avec Pytest ;
• Connaissance des environnements Kubernetes, Jenkins et GPU ;
• Sensibilité aux problématiques d’évaluation, d’observabilité et d’industrialisation des systèmes IA ;
• Esprit analytique, autonomie et goût pour les environnements techniques exigeants ;
• Envie de monter en expertise sur des sujets Agentic AI et LLM en production, au sein d’une équipe IA de premier plan.

Ce que nous offrons

• Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
• Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
• Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
• Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.

Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer

Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience

Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction

MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.