AI Engineer (f/h)

Zaion; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Zaion Lab recherche un ingénieur informatique spécialisé IA pour concevoir et déployer des solutions d’IA générative et agentique. Vous travaillez avec chercheurs, développeurs et chefs de produit sur l’industrialisation des solutions et l’orchestration de LLMs et d’agents autonomes.

Vous concevrez des architectures RAG performantes, développerez des APIs en Python/FastAPI et assurerez la sécurité et l’observabilité pour optimiser coût et latence.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, spécialisation Data/IA exigée.
• Maîtrise de Python, PyTorch et expérience avec FastAPI dans un environnement conteneurisé.

Responsabilités

• Concevoir, développer et orchestrer des applications basées sur les LLMs et des AI Agents autonomes.
• Concevoir des architectures RAG performantes et évaluer leur qualité.
• Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique des LLMs et agents.
• Développer et maintenir des APIs backend et microservices en Python / FastAPI.

Connaissances

Python

PyTorch

FastAPI

Docker

LLMs

AI Agents

RAG

Vector DBs

LangGraph

LangChain

tool calling

MCP protocol

Formation

Diplôme d'Ingénieur ou Master en Informatique (Data & IA)

Outils

vLLM

Sglang

Description du poste

Dans ce rôle au sein de notre équipe Zaion Lab, vous collaborerez étroitement avec une équipe multidisciplinaire de chercheurs, de développeurs et de chefs de produit pour contribuer à la vision et au développement du produit, en mettant l’accent sur la conception, l’évaluation et l’industrialisation de nos solutions d’IA générative, conversationnelle et agentique.

Vos principales missions serontles suivantes:

• Concevoir, développer et orchestrer des applications basées sur les LLMs et des AI Agents autonomes (LangGraph, LangChain) en exploitant le tool calling et le protocole MCP.

• Concevoir des architectures RAG performantes (embeddings, vector DBs, recherche hybride) et en évaluer la qualité (pertinence du contexte, fidélité/groundedness, pertinence des réponses).

• Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique des LLMs et agents.

• Développer et maintenir des APIs backend et microservices en Python / FastAPI pour l’exploitation des modèles et des agents en optimisant pour une meilleure performance, efficacité, optimisation des couts LLM, et latence,

• Implémenter des guardrails de sécurité (détection d’injections et d’hallucinations) et piloter les Coût / Latence / Qualité via des outils d’observabilité.

• Collaborer avec les équipes Produit, Data et DevOps pour assurer l’industrialisation, la containerisation et le déploiement cloud des solutions.

• Se tenir informé des avancées en LLM, RAG, de l’Agentic AI et de l’IA Conversationnelle.

De formation supérieure, école d’Ingénieur ou Master en informatique avec une spécialisation en Data et IA.Maîtrise de Python, PyTorch et expérience concrète avec FastAPI (ou frameworks backend similaires) dans un environnement conteneurisé (Docker).Expérience pratique dans le développement, l’évaluation et la mise en production d’applications LLM, RAG et Agents autonomes.Maîtrise des méthodologies et outils d’évaluation LLM & RAG (Ragas, métriques de retrieval/génération, LLM-as-a-judge, etc.).Sensibilité aux enjeux de sécurité GenAI (guardrails), d’observabilité et d’arbitrages Coût/Performance.Des expérience avec les SLMs/modèles locaux (via vLLM, Sglang) est un plus.Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.Français et anglais écrits et parlés couramment.Souhait de rejoindre une équipe dynamique, enthousiaste et intervenir sur des sujets très innovants avec une accessibilité à une technologie et des ressources de pointe