Ingénieur-e intégrateur de composants IA F/H

Safran; Quimper; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran recherche un ingénieur IA passionné par la construction et le déploiement de clusters de calcul IA. Vous piloterez l’ensemble du cycle de conception et du déploiement, en assurant qualité et sécurité élevées, et en travaillant avec les équipes internes Safran.

Vous industrialiserez les composants IA, évaluerez des solutions autour des métiers d’ingénierie et de simulation et apporterez votre expertise sur les technologies de calcul et d’inférence à l’échelle du groupe.

Qualifications

• Maîtrise de Python et des bibliothèques IA (PyTorch, Hugging Face).
• Expérience avec Kubernetes et OpenShift pour déploiement IA.
• Connaissance des inférences LLM et du training distribué.

Responsabilités

• Industrialiser les composants IA et les empaqueter en micro-services.
• Intégrer et évaluer des composants IA pour engineering et simulation.
• Enrichir le cluster IA avec de nouveaux composants et frameworks.

Connaissances

Python

Kubernetes

OpenShift

LLM inference

Distributed training

Fine-tuning

PyTorch

Hugging Face

Microservices

MLOps

Outils

AI frameworks

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Nous sommes à la recherche d'un.e ingénieur.e passionné.e dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la construction de clusters de calculs pour le développement et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle central sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement des clusters de calculs. Votre expertise aidera à façonner notre approche globale de l'IA, tout en garantissant des standards de qualité et de sécurité élevés. En relation étroite avec l'ensemble des acteurs Safran impliqués, votre mission principale sera de :

• Industrialisation des composants IA développés par les sociétés utilisant le cluster de calcul AI : refactorisation et optimisation de code, packaging des comosants dans une logique d'architecture micro-services, intégration et déploiement au sein de notre cluster de calcul AI
• Intégration et évaluation de composants AI autour des métiers de l'engineering et de la simulation
• Enrichir le cluster de nouveaux composants ou frameworks AI répondant aux besoins opérationnels de users

D'autre part, vous interviendrez en tant qu'expert, en support des équipes du groupe SAFRAN pour conseiller sur les choix de technologies autour des environnements de calculs pour l'intelligence articielle.

Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, ainsi qu'une connaissance approfondie des bibliothèques d'IA telles que PyTorch, Hugging Face etc.

• Maitrise des environnements kubernetes et openshift
• Maitrise des briques technologiques autour des inférences LLM (VLLM, AI Gateway…) et des optimisations associées
• Maitrise des techniques avancés d'entrainements de réseaux IA profonds (entrainements distribués sur plusieurs GPU) et de fine tuning des réseaux LLM
• Connaissance des environnements d'IA Agentique dans une logique de déploiement en micro-services
• Expérience avérée dans la mise en oeuvre d'environnements MLOPS pour des fonctions d'entrainement et d'inférence via des pipelines AI en relation avec les exigences décrites dans l'AI ACT