AI Engineer: 50% R&D, 50% Client Work

Ekimetrics; Paris; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Ekimetrics recherche un stagiaire AI Engineer pour intervenir à 50 % sur des projets R&D dans l'équipe Innovation et 50 % sur des projets clients dans l'équipe Data & Transformation Services.

Vous travaillerez sur des modèles économétriques et du deep learning, en collaboration avec des data engineers et des experts clients, afin d’apporter des solutions IA performantes et industrialisées.

Qualifications

• Formation en IA, Machine Learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire.
• Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents.
• Anglais indispensable.
• Bonne compréhension des enjeux techniques des équipes client.
• Autonomie, proactivité et curiosité.
• Maîtrise de Python et de ses bibliothèques (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain).
• Expérience avec les systèmes de versionnement (Git) et ETL est un plus.

Responsabilités

• Analyser les besoins business et les traduire en problèmes techniques.
• Collaborer avec l'équipe pour identifier les solutions adaptées.
• Réaliser des travaux de recherche au sein du département Innovation.
• Traiter et analyser les données et conduire des analyses exploratoires.
• Développer et déployer des modèles de ML et optimiser les performances.
• Industrialiser les modèles et assurer le suivi du code.
• Présenter les résultats techniques aux équipes et clients.
• Partager les connaissances en interne et assurer une veille technologique.

Connaissances

Python

Machine Learning

Data Science

Statistiques

Anglais

Git

ETL

LangChain

Formation

Formation en IA et ML

Outils

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Description du poste

Ekimetrics recherche un stagiaire AI Engineer pour intervenir à 50 % sur des projets R&D dans l'équipe Innovation et 50 % sur des projets clients dans l'équipe Data & Transformation Services.

Vous travaillerez sur des modèles économétriques et du deep learning, en collaboration avec des data engineers et des experts clients, afin d’apporter des solutions IA performantes et industrialisées.