AI Engineer

Jimini AI; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Jimini AI, basé à Paris, recherche un AI Engineer pour transformer les avancées de la recherche en produit utilisé par les plus grands cabinets et directions juridiques d'Europe.

Vous concevrez et déployerez des agents LLM autonomes, explorerez des approches RAG et optimiserez latence et coût d'inférence pour une production fiable et scalable.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une top école d'ingénieurs ou équivalent.
• 1 à 5 ans d'expérience en ML, idéalement avec LLMs en production.
• Maîtrise Python et systèmes agentiques.

Responsibilities

• Systèmes agentiques : Concevoir et déployer des agents LLM autonomes capables de tâches juridiques.
• Retrieval Augmented Generation : améliorer le framework RAG et le fine-tuning d'embeddings juridiques.
• Évaluation : développer des benchmarks et mesures de qualité pour les modèles.
• Mise en production : optimiser latence et coût d'inférence et assurer la scalabilité.
• R&D appliquée : prototyper rapidement et tester des idées à intégrer au produit.

Skills

Python

Agent systems

LLMs in prod

MLOps

Education

Top école d'ingénieurs

Tools

RAG framework

Job description

Chez Jimini, on construit l'IA juridique qui transforme le quotidien des avocats, juristes et notaires. On est une équipe d'ingénieurs passionnés, sélectionnés sur le volet, avec une obsession partagée : repousser l'état de l'art des agents LLMs appliqués au droit.

Cette ambition, on la porte aux côtés des meilleurs acteurs de l'IA mondiale depuis le tout premier jour :

Premier lauréat du programme Mistralship de Mistral AI

Premier lauréat de l'AI Startup Program de Meta x HuggingFace

Première LegalTech française partenaire d'OpenAI

En tant qu'AI Engineer, tu es au cœur du réacteur. Tu transformes les avancées de la recherche en produit utilisé chaque jour par les plus grands cabinets et directions juridiques d'Europe. Tes missions :

Systèmes agentiques : Concevoir, implémenter et faire passer en production des agents LLM autonomes capables de résoudre des tâches juridiques complexes (recherche, analyse, rédaction).

Retrieval Augmented Generation : Faire évoluer notre framework RAG maison — exploration de nouvelles approches de chunking, reranking, retrieval hybride, et fine-tuning d'embeddings spécialisés sur le domaine juridique.

Évaluation : Construire des méthodologies d'évaluation robustes (LLM-as-a-Judge, benchmarks juridiques propriétaires, eval sets co-construits avec nos clients) pour mesurer et faire progresser la qualité de nos modèles.

Mise en production : Optimiser nos modèles (latence, coût d'inférence, throughput), et garantir leur scalabilité sur des volumes qui passent de quelques milliers à des dizaines de milliers d'utilisateurs.

R&D appliquée : Suivre la recherche, prototyper rapidement, et tester ce qui mérite d'être intégré au produit. Ton travail est déployé en production en quelques heures, pas en quelques mois.

Expérience : Tu es diplômé(e) d'une top école d'ingénieurs ou d'un parcours équivalent, avec 1 à 5 ans d'expérience en Machine Learning — idéalement avec une exposition concrète aux LLMs en production.

Maîtrise technique : Tu maîtrises Python et les systèmes agentiques. Tu sais ce que veut dire passer d'un notebook à un service qui tourne 24/7 avec des SLAs.

Esprit produit : Tu ne cherches pas seulement la meilleure accuracy — tu réfléchis aussi en coût d'inférence, latence, expérience utilisateur, et impact business.

Précision et extra-mile : Tu sais que le diable se cache dans les détails.

Communication : Tu saurais faire comprendre à ta grand-mère des concepts complexes comme les MCP en les comparant à la préparation de sa délicieuse tarte aux pommes.

Nous recherchons avant tout des personnes qui s'épanouissent dans un environnement à la pointe de la technologie et qui sont enthousiastes à l'idée de révolutionner la pratique juridique grâce aux LLMs. Cette offre présente une orientation générale plutôt qu'une liste stricte de critères indispensables.

Premier appel : 20 minutes pour faire connaissance et vérifier si nos attentes respectives sont alignées.

Entretien technique : 1h consistant en un cas technique à préparer à l'avance.

Entretien fit : 45 minutes pour s'assurer que ton profil et tes valeurs s'alignent avec notre culture.

Entretien avec les fondateurs : 30min dans nos bureaux à Bastille pour que tu puisses rencontrer l’équipe fondatrice, Stéphane et Raphaël.

Références : Trois appels avec d'anciens collègues ou managers.