AI Engineer

Jimini; Paris; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Jimini AI à Paris recherche un AI Engineer passionné pour transformer des avancées juridiques en produits utilisés au sein de grands cabinets d'avocats. Vous concevrez et optimiserez des agents LLM afin de résoudre des tâches juridiques complexes.

Ce poste exige un diplôme d'une grande école d'ingénieurs avec 1 à 5 ans d'expérience en Machine Learning, ainsi qu'une maîtrise des systèmes agentiques et de Python. Nous souhaitons recruter des personnes désireuses de révolutionner le domaine juridique grâce à des technologies de pointe.

Qualifications

• 1 à 5 ans d'expérience en Machine Learning.
• Exposition concrète aux LLMs en production.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en production des agents LLM capables de résoudre des tâches juridiques complexes.
• Faire évoluer le framework RAG avec des approches innovantes.
• Construire des méthodologies d'évaluation pour mesurer la qualité des modèles.
• Optimiser les modèles pour garantir leur scalabilité.
• Suivre la recherche et intégrer ce qui est pertinent au produit.

Skills

Python

Systèmes agentiques

Machine Learning

LLMs en production

Analyse

Education

Diplôme d'une top école d'ingénieurs ou équivalent

Job description

Chez Jimini, on construit l’IA juridique qui transforme le quotidien des avocats, juristes et notaires. On est une équipe d’ingénieurs passionnés, sélectionnés sur le volet, avec une obsession partagée : repousser l’état de l’art des agents LLMs appliqués au droit.

Cette ambition, on la porte aux côtés des meilleurs acteurs de l’IA mondiale depuis le tout premier jour :

• Premier lauréat du programme Mistralship de Mistral AI

• Premier lauréat de l’AI Startup Program de Meta x HuggingFace

• Première LegalTech française partenaire d’OpenAI

En tant qu’AI Engineer, tu es au cœur du réacteur. Tu transformes les avancées de la recherche en produit utilisé chaque jour par les plus grands cabinets et directions juridiques d’Europe. Tes missions :

• Systèmes agentiques : Concevoir, implémenter et faire passer en production des agents LLM autonomes capables de résoudre des tâches juridiques complexes (recherche, analyse, rédaction).

• Retrieval Augmented Generation : Faire évoluer notre framework RAG maison — exploration de nouvelles approches de chunking, reranking, retrieval hybride, et fine-tuning d’embeddings spécialisés sur le domaine juridique.

• Évaluation : Construire des méthodologies d’évaluation robustes (LLM-as-a-Judge, benchmarks juridiques propriétaires, eval sets co-construits avec nos clients) pour mesurer et faire progresser la qualité de nos modèles.

• Mise en production : Optimiser nos modèles (latence, coût d’inférence, throughput), et garantir leur scalabilité sur des volumes qui passent de quelques milliers à des dizaines de milliers d’utilisateurs.

• R&D appliquée : Suivre la recherche, prototyper rapidement, et tester ce qui mérite d’être intégré au produit. Ton travail est déployé en production en quelques heures, pas en quelques mois.

Expérience : Tu es diplômé(e) d’une top école d’ingénieurs ou d’un parcours équivalent, avec 1 à 5 ans d’expérience en Machine Learning — idéalement avec une exposition concrète aux LLMs en production.

Maîtrise technique : Tu maîtrises Python et les systèmes agentiques. Tu sais ce que veut dire passer d’un notebook à un service qui tourne 24/7 avec des SLAs.

Esprit produit : Tu ne cherches pas seulement la meilleure accuracy — tu réfléchis aussi en coût d’inférence, latence, expérience utilisateur, et impact business.

Précision et extra-mile : Tu sais que le diable se cache dans les détails.

Communication : Tu saurais faire comprendre à ta grand-mère des concepts complexes comme les MCP en les comparant à la préparation de sa délicieuse tarte aux pommes.

Nous recherchons avant tout des personnes qui s’épanouissent dans un environnement à la pointe de la technologie et qui sont enthousiastes à l’idée de révolutionner la pratique juridique grâce aux LLMs. Cette offre présente une orientation générale plutôt qu’une liste stricte de critères indispensables. N’hésite pas à postuler si le projet t’intéresse !