AI-Driven Reduced-Order Models for Electric Motors

Siemens France; Meylan; On-site; EUR 12,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

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Formation continue

Réseau international étudiants

Job summary

Siemens Digital Industries Software à Meylan propose un stage de 6 mois dans le cadre du programme SSP. Vous développerez un modèle IA et un modèle réduit de machines électriques à partir de calculs éléments finis, puis l’intégrerez dans Simcenter Amesim pour simuler un moteur dans une voiture électrique.

Sous supervision d’experts, vous réaliserez des DOE, affinerez le modèle, lancerez une boucle d’optimisation et comparerez la solution IA à la méthode traditionnelle, dans un contexte

Qualifications

• Étudiant en école d'ingénieur Bac+5, spécialité électromagnétisme, génie électrique, machine learning, simulation de systèmes et éléments finis.
• Connaissances en simulation de systèmes électromécaniques et en moteurs électriques.

Responsibilities

• Concevoir des DOE à partir d’un modèle moteur pour créer des modèles réduits.
• Entraîner un modèle IA pour générer un modèle réduit valide dans Simcenter Amesim.
• Créer/adapter un modèle Simcenter Amesim avec le modèle réduit utilisé dans une représentation moteur électrique automobile.
• Ajouter une boucle d’optimisation pour maximiser l’efficacité selon les paramètres du rotor.
• Comparer la méthode traditionnelle avec le modèle réduit inséré dans le calcul système.

Skills

Électromagnétisme

Machine learning

Simulation de systèmes

Éléments finis

Commande de moteurs électriques

Anglais (technique)

Education

Bac+5 ingénieur ou équivalent

Tools

Simcenter Flux

Simcenter Amesim

Job description

Siemens Digital Industries Software à Meylan propose un stage de 6 mois dans le cadre du programme SSP. Vous développerez un modèle IA et un modèle réduit de machines électriques à partir de calculs éléments finis, puis l’intégrerez dans Simcenter Amesim pour simuler un moteur dans une voiture électrique.

Sous supervision d’experts, vous réaliserez des DOE, affinerez le modèle, lancerez une boucle d’optimisation et comparerez la solution IA à la méthode traditionnelle, dans un contexte