AI-Driven Big Data Resource Optimizer (Stage)

Prestwick Aerosystems; Toulouse; Hybrid; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage conventionné

Job summary

Airbus Commercial Aircraft recherche un stagiaire en informatique pour le stage « Stage AI-Assisted compute resource optimization on big data platforms (h/f) » au site de Blagnac. Le stagiaire rejoindra la DIB et travaillera sur une plateforme Big Data Skywise.

Vous développerez un assistant IA capable d analyser les plans d'exécution Spark et les logs, proposer des recommandations, et serez encadré par un tuteur tout au long de 6 mois, avec des compétences en ML et data science.

Qualifications

• Étudiant en Bac+5 en informatique ou développement logiciel avec spécialisation Big Data/data science.
• Compétences en développement logiciel et REST APIs.
• Connaissances en Apache Spark et calcul distribué; anglais et français avancés.

Responsibilities

• Analyser les plans d'exécution et les logs du moteur de calcul distribué (Spark) pour proposer des optimisations.
• Concevoir l'architecture de l'assistant IA et orchestrer les briques (collecte de données, appels API, enrichment).
• Développer l'assistant IA prenant un projet avec ses assets et générant des recommandations opérationnelles.
• Collaborer avec le tuteur pour développer les compétences et atteindre les objectifs professionnels.

Skills

Développement logiciel

Langages de programmation

REST APIs

Cloud

Apache Spark

Calcul distribué

Machine learning

Data science

Esprit analytique

Autonomie et communication

Esprit d’équipe

Proactivité

Anglais avancé

Français avancé

Education

Bac+5 en informatique ou développement logiciel

Job description

Airbus Commercial Aircraft recherche un stagiaire en informatique pour le stage « Stage AI-Assisted compute resource optimization on big data platforms (h/f) » au site de Blagnac. Le stagiaire rejoindra la DIB et travaillera sur une plateforme Big Data Skywise.

Vous développerez un assistant IA capable d analyser les plans d'exécution Spark et les logs, proposer des recommandations, et serez encadré par un tuteur tout au long de 6 mois, avec des compétences en ML et data science.