AI-Assisted compute resource optimization on big data platforms

Airbus; Toulouse; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

AIRBUS SAS recherche un stagiaire en informatique ou développement logiciel en Bac+5, passionné par le big data et la data science. Rejoignez une entreprise reconnue à l’international et participez à des projets innovants sur Skywise.

Vous intégrerez le département DIB sur la plateforme Big Data et travaillerez sur l’optimisation des ressources cloud via un assistant IA capable d’analyser les plans d’exécution et les logs Spark, avec des recommandations concrètes.

Qualifications

• Développement logiciel et APIs REST
• Cloud et calcul distribué
• Machine learning et data science

Responsibilities

• Analyser et optimiser dynamiquement les plans d’exécution sur Spark
• Proposer des recommandations de code opérationnelles
• Concevoir l’architecture de l’assistant IA et l’orchestration des briques

Skills

Développement logiciel

Cloud

Apache Spark

Calcul distribué

Machine learning

Data science

Anglais Avancé

Français Avancé

Autonomie

Communication

Esprit d’équipe

Proactivité

Fun attitude

Education

Bac+5 en informatique ou développement logiciel

Tools

Apache Spark

Job description

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture .

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Stage AI-Assisted compute resource optimization on big data platforms (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial Aircraft sur son site de Blagnac. Vous rejoindrez le département « DIB » en charge des plateformes Big Data.

Contexte :

La plateforme Big Data Airbus Skywise gère plus de 32 PB de données, générant plus de 8 millions d'heures de calcul distribué par mois. Sur une plateforme en libre-service de cette envergure avec plus de 50k users, l'optimisation des ressources cloud est une priorité stratégique majeure, tant pour des questions de FinOps que d'éco-responsabilité.

Missions :

Votre stage consistera à développer un assistant piloté par l'IA, capable d'analyser dynamiquement les plans d'exécution physiques de notre moteur de calcul distribué (Apache Spark) et ses journaux d'exécution (logs). En s'appuyant sur de la documentation open source, cet outil ciblera les traitements sous-optimisés pour proposer des recommandations de code concrètes et directement applicables par les développeurs de la plateforme.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Mars (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

1. État de l’art : explorer les différentes approches, telles que l'IA générative, le RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) mais également le machine learning traditionnel.
2. Design : concevoir l’architecture de l’assistant IA et l’orchestration des différentes briques : collecte des données, appels d'APIs, enrichissement par de la documentation et entraînement de modèles.
3. Implémentation : développer l’assistant IA qui prend en entrée un projet avec ses assets (code source, logs, rapports d’exécution) et génère des recommandations opérationnelles afin d'aider les développeurs Data à optimiser leurs pipelines.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Familiarisation avec les plateformes Big Data et les concepts de calcul distribué.
• Optimisation des traitements de données sous Apache Spark, le moteur de calcul distribué leader du marché.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

• Compétences techniques :
  • Développement logiciel, langages de programmation, REST APIs
  • Cloud, Apache Spark, calcul distribué
  • Machine learning, data science
  • Culture Data, esprit analytique
• Soft Skills :
  • Autonomie, Communication
  • Esprit d’équipe, proactivité, fun attitude
• Langues :
  • Anglais : Avancé
  • Français : Avancé
• Déploiement de modèles d'IA au service de la donnée opérationnelle.
• Compréhension des enjeux stratégiques liés au FinOps dans le Cloud.

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en informatique ou développement logiciel avec de préférence une spécialisation en big data et data science.

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.