AI & Data Scientist - Quality & Digital Solutions

STMicroelectronics; Rousset-Serre-Ponçon; Sur place; EUR 32 000 - 48 000; Plein temps

Résumé du poste

STMicroelectronics recherche un(e) VIE au sein de l’organisation Global Quality and Reliability pour soutenir les initiatives digitales et IA visant à améliorer les processus qualité et l’efficacité opérationnelle.

La mission inclut l’identification d’opportunités, le déploiement de solutions IA et l’analyse de données qualité, avec collaboration sur des projets transverses et suivi des KPI.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur, en data science, informatique ou domaine équivalent.
• Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
• Intérêt pour l’IA, le machine learning, l’analyse de données ou les outils digitaux.

Responsabilités

• Contribuer à l’analyse des besoins métier et qualité afin d’identifier des cas d’usage IA et data à forte valeur ajoutée.
• Participer au déploiement de solutions digitales et IA dans les opérations qualité.
• Contribuer au développement, aux tests et à l’amélioration d’assistants IA, de tableaux de bord et d’outils digitaux.
• Collaborer avec des équipes transverses pour soutenir l’exécution et le suivi des projets.
• Aider au suivi des KPIs, à la préparation des reportings et au pilotage de la performance des initiatives digitales.
• Soutenir le déploiement du changement et l’adoption des nouveaux outils et solutions par les utilisateurs.
• Participer aux activités d’amélioration continue à partir des retours utilisateurs et des enseignements tirés.
• Appuyer des programmes opérationnels tels que le Jeopardy Lot List, en garantissant le suivi, la cohérence et la fiabilité des données.

Connaissances

Analyse avancée

Intérêt IA et ML

Suivi KPI et reporting

Communication et esprit d’équipe

Gestion multi-parties prenantes

Apprentissage rapide et adaptabilité

Formation

Diplôme d’ingénieur en data science ou informatique

Description du poste

STMicroelectronics recherche un(e) VIE au sein de l’organisation Global Quality and Reliability pour soutenir les initiatives digitales et IA visant à améliorer les processus qualité et l’efficacité opérationnelle.

La mission inclut l’identification d’opportunités, le déploiement de solutions IA et l’analyse de données qualité, avec collaboration sur des projets transverses et suivi des KPI.