Stage Data Science: Adoption et Valorisation des Solutions IA

STMicroelectronics France; Rousset-Serre-Ponçon; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tuteur dédié au sein de l’équipe MDS

Revue régulière des travaux

Résumé du poste

STMicroelectronics France recherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe centrale Manufacturing Data Science (MDS) et contribuer à l’adoption de solutions data‑science.

Vous participerez à l’exploration, au développement et au déploiement de cas d’usage prioritaires, notamment en maintenance prédictive et amélioration du rendement, avec un focus sur l’UI/UX et la diffusion des connaissances IA.

Qualifications

• Diplôme de Master en data‑science et/ou dans le domaine de la communication digitale.
• Bonne connaissance des technologies Analytics et IA.
• Sens du travail en équipe et créativité.
• Bonnes capacités rédactionnelles.
• Autonomie.
• Bon niveau d'anglais.

Responsabilités

• Participer à l'exploration, au développement et au déploiement des cas d’usage prioritaires, notamment pour la maintenance prédictive et l'amélioration du rendement.
• Contribuer à la construction de solutions data‑science et soutenir les datascientists lors des phases de mock‑up, en particulier sur l’UI/UX.
• Diffuser les connaissances autour de l'IA et promouvoir les trainings et mentorats des data scientists en devenir.
• Construire des contenus de communication (vidéos, podcasts, posts, newsletters) pour valoriser les réussites.
• Enrichir la page intranet et explorer de nouveaux canaux de communication.

Connaissances

Analytics & IA

Esprit d'équipe

Rédaction

Anglais courant

Formation

Master en data science et/ou communication digitale

Description du poste

STMicroelectronics France recherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe centrale Manufacturing Data Science (MDS) et contribuer à l’adoption de solutions data‑science.

Vous participerez à l’exploration, au développement et au déploiement de cas d’usage prioritaires, notamment en maintenance prédictive et amélioration du rendement, avec un focus sur l’UI/UX et la diffusion des connaissances IA.