AI Data Scientist – Biopharma & Manufacturing (Lyon)

Sanofi; Lyon; Hybride; EUR 85 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Sanofi, basé à Lyon, recherche un Data Scientist pour rejoindre Manufacturing & Supply et accélérer des solutions d’IA avancées. Vous travaillerez sur des données réelles de production, construirez des modèles ML robustes et les déployerez en environnement de production, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Profil avec PhD/Master en domaine quantitatif, maîtrise du Python/R, SQL/NoSQL et expérience cloud (Databricks, Spark, AWS/GCP). Anglais et français exigés.

Qualifications

• PhD ou Master dans domaine quantitatif requis ou équivalent.
• Anglais ET Français requis; communication écrite et orale.
• Expérience en déploiement de modèles en production et en développement logiciel prêt pour la production.
• Connaissances des API et bases de données (SQL/NoSQL, Timeseries).
• Expérience dans un environnement hospitalier est un plus.

Responsabilités

• Travailler avec les équipes métiers pour transformer les besoins en exigences techniques.
• Appliquer le data science, ML, prévision et optimisation sur plusieurs projets AI.
• Assembler et analyser de grands jeux de données et proposer des modèles pertinents.
• Développer des modèles et expériences et les mettre en production.
• Utiliser la visualisation pour raconter des histoires avec les données.
• Collaborer avec ingénieurs et MLOps pour industrialiser les solutions AI/ML.
• Mentor les data scientists juniors et guider le développement technique.

Connaissances

Python

R

SQL

NoSQL

Timeseries

Tableau

Power BI

Streamlit

CI/CD

APIs

Databricks

Apache Spark

Cloud AWS/GCP

AI Regulations

Formation

PhD in mathematics, computer science, engineering, physics, statistics, economics, or related quantitative discipline

Outils

Databricks

Apache Spark

AWS

GCP

Description du poste

Sanofi, basé à Lyon, recherche un Data Scientist pour rejoindre Manufacturing & Supply et accélérer des solutions d’IA avancées. Vous travaillerez sur des données réelles de production, construirez des modèles ML robustes et les déployerez en environnement de production, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Profil avec PhD/Master en domaine quantitatif, maîtrise du Python/R, SQL/NoSQL et expérience cloud (Databricks, Spark, AWS/GCP). Anglais et français exigés.