AI Data Platform Lead – Pipelines & MLOps

Thales Avionics, Inc. (AGS); Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Package de rémunération attractif

Parcours de formation continue

Environnement inclusif

Engagement sociétal et environnemental

Job summary

Thales, sur le campus de Vélizy, recherche un profil Data IA pour concevoir et opérer des pipelines de données robustes et des jeux de données fiables destinés à des cas d’usage IA sécurisés.

Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Product Owner, AI/LLM Engineer, Software Engineer, Architecte, Cyber et Data Governance) et contribuerez à industrialiser les pipelines dans les environnements CI/CD et MLOps.

Qualifications

• Titulaire d'un BAC+5, vous avez des compétences/expériences en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et SQL; ETL/ELT et orchestration de pipelines.
• Intégration de données et APIs; modélisation et traçabilité des données.
• Connaissance CI/CD appliquée à la Data; environnements cloud/hybrides/on-premises.
• Expérience IA générative, LLM ou architectures RAG constitue un atout important.

Responsibilities

• Évaluer la disponibilité, la qualité, l'accessibilité et la sensibilité des données pour les cas IA.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes.
• Préparer des jeux de données fiables, documentés et réutilisables.
• Contribuer à l'industrialisation des pipelines et à leur intégration CI/CD, MLOps et LLMOps.
• Collaborer avec les équipes métiers, Data, Architecture, Cybersécurité et Gouvernance.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

ETL/ELT

Data APIs

Data Modeling

Data Quality

Data Governance

CI/CD

Cloud / Hybrid

RAG

Embeddings

Education

BAC+5

Job description

Thales, sur le campus de Vélizy, recherche un profil Data IA pour concevoir et opérer des pipelines de données robustes et des jeux de données fiables destinés à des cas d’usage IA sécurisés.

Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Product Owner, AI/LLM Engineer, Software Engineer, Architecte, Cyber et Data Governance) et contribuerez à industrialiser les pipelines dans les environnements CI/CD et MLOps.