AI Data Analyst: Pipelines & Insights

IBM; Bois-Colombes; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

IBM Consulting recherche un Data Analyst IA expérimenté pour exploiter et valoriser les données nécessaires au développement des solutions IA. Vous transformez les données brutes en informations exploitables et mesurez la performance des modèles.

Vous collaborez avec les Data Scientists, Data Engineers et métiers, concevez des pipelines de données et créez des tableaux de bord tout en assurant la gouvernance et la conformité des données, et en suivant les évolutions IA et NLP.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience dans la Data/IA/ML ou environnement technique similaire.
• Maîtrise de Python pour le ML et l’analyse de données.
• Gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.
• Connaissance du cycle de vie ML, pratiques MLOps.
• Bonne connaissance des technologies IA, IA générative.
• Connaissances en NLP.
• Connaissance de Kibana/ELK et IBM Watson Assistant appréciée.

Responsabilités

• Analyse et valorisation des données pour des solutions IA.
• Collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et métiers.
• Construction et optimisation des pipelines de données.
• Suivi de la performance des modèles IA et détection des biais.
• Création de tableaux de bord et reporting pour piloter la valeur métier.
• Gouvernance et conformité des données (qualité, traçabilité).
• Veille et innovation en IA et Data Analytics.

Connaissances

Python

NLP

Bases de données

IA générative

ML Ops

Anglais technique

SI/Big Data

Outils

Kibana

ELK

Watson Assistant

Description du poste

IBM Consulting recherche un Data Analyst IA expérimenté pour exploiter et valoriser les données nécessaires au développement des solutions IA. Vous transformez les données brutes en informations exploitables et mesurez la performance des modèles.

Vous collaborez avec les Data Scientists, Data Engineers et métiers, concevez des pipelines de données et créez des tableaux de bord tout en assurant la gouvernance et la conformité des données, et en suivant les évolutions IA et NLP.