Data Analyst IA H/F - IBM FutureNow Centers - Strasbourg

IBM; Bois-Colombes; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

IBM Consulting recherche un Data Analyst IA expérimenté pour exploiter et valoriser les données nécessaires au développement des solutions IA. Vous transformez les données brutes en informations exploitables et mesurez la performance des modèles.

Vous collaborez avec les Data Scientists, Data Engineers et métiers, concevez des pipelines de données et créez des tableaux de bord tout en assurant la gouvernance et la conformité des données, et en suivant les évolutions IA et NLP.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience dans la Data/IA/ML ou environnement technique similaire.
• Maîtrise de Python pour le ML et l’analyse de données.
• Gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.
• Connaissance du cycle de vie ML, pratiques MLOps.
• Bonne connaissance des technologies IA, IA générative.
• Connaissances en NLP.
• Connaissance de Kibana/ELK et IBM Watson Assistant appréciée.

Responsabilités

• Analyse et valorisation des données pour des solutions IA.
• Collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et métiers.
• Construction et optimisation des pipelines de données.
• Suivi de la performance des modèles IA et détection des biais.
• Création de tableaux de bord et reporting pour piloter la valeur métier.
• Gouvernance et conformité des données (qualité, traçabilité).
• Veille et innovation en IA et Data Analytics.

Connaissances

Python

NLP

Bases de données

IA générative

ML Ops

Anglais technique

SI/Big Data

Outils

Kibana

ELK

Watson Assistant

Description du poste

Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Your role and responsibilities

En tant que Data Analyst IA, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données nécessaires au développement et à l'amélioration des solutions d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à transformer les données brutes en informations exploitables, à mesurer la performance des modèles d'IA et à accompagner les métiers dans l'adoption de solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Analyse et valorisation des données

  Vous collecterez, préparerez et analyserez des jeux de données issus de différentes sources afin d'identifier des tendances, des opportunités d'amélioration et des leviers de performance. Vous produirez des indicateurs pertinents et des visualisations permettant d'accompagner la prise de décision.

• Collaboration avec les équipes métiers et techniques

  Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, les Data Scientists, les Data Engineers et les architectes IA pour comprendre les besoins, définir les cas d'usage et garantir la pertinence des données utilisées dans les solutions d'intelligence artificielle.

• Construction et optimisation des pipelines de données

  Vous participerez à la conception et à l'amélioration des pipelines de collecte, de transformation et d'exploitation des données. Vous contribuerez à l'alimentation des systèmes d'IA générative, des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et des solutions analytiques avancées.

• Suivi de la performance des modèles IA

  Vous développerez des mécanismes de suivi de la qualité des données et de la performance des modèles d'intelligence artificielle. Vous analyserez les résultats, identifierez les biais éventuels et formulerez des recommandations d'amélioration continue.

• Création de tableaux de bord et reporting

  Vous concevrez et maintiendrez des tableaux de bord, rapports et indicateurs de pilotage permettant de mesurer l'utilisation, la valeur métier et la performance des solutions IA. Vous faciliterez la communication des résultats auprès des différentes parties prenantes.

• Gouvernance et conformité des données

  Vous veillerez au respect des bonnes pratiques de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire. Vous contribuerez à garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées dans les projets d'intelligence artificielle.

• Veille et innovation en IA et Data Analytics

  Vous assurerez une veille technologique sur les nouvelles méthodes d'analyse de données, l'IA générative, le machine learning et les outils de valorisation de la donnée afin de proposer des approches innovantes et créatrices de valeur pour l'entreprise.

Required technical and professional expertise

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning ou dans un environnement technique similaire.
• Maîtrise de Python, notamment pour le Machine Learning et l’analyse de données.
• Connaissances en gestion de bases de données, relationnelles et NoSQL.
• Connaissance du cycle de vie des solutions de Machine Learning, notamment des pratiques MLOps.
• Bonne connaissance des technologies d’Intelligence Artificielle et des enjeux associés, notamment en IA générative (Generative AI).
• Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Connaissance de Kibana, de la stack ELK et des solutions IBM telles que Watson Assistant appréciée et considérée comme un plus.
• Maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit.
• Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Preferred technical and professional experience

• Très bon niveau de communication, afin d’assurer point de liaison entre les équipes techniques et l’équipe pour les demandes d’évolutions (rédaction des besoins, relecture des spécifications, réalisation des cahiers de tests,..)
• Animer l’équipe / proposer de nouvelles approches, répondre aux demandes de comptes rendus du responsable d’équipe et de domaine.
• Proactivité et prise d’initiatives
• Bonne capacité de restitution et d’analyse

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.