AI Consultant

Belmont Lavan; Lyon; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Belmont Lavan recherche un expert IA spécialisé Copilot Studio pour accompagner nos clients dans la conception et le déploiement d’agents IA à forte valeur ajoutée.

Vous piloterez le cycle de vie des solutions IA, animerez des ateliers, et travaillerez avec les équipes métiers et IT sur Power Platform, SharePoint et Microsoft 365 pour livrer des solutions fiables et sécurisées.

Vous contribuerez à la pré-vente et au cadrage des projets IA tout en assurant la montée en compétences des consultants.

Qualifications

• Concevoir et déployer des agents IA avec Copilot Studio et orchestrations multi-canaux.
• Conduire l’identification des cas d’usage IA et prioriser selon les enjeux métier.
• Accompagner les DSI sur les possibilités et les bonnes pratiques IA responsable.

Responsabilités

• Cadrer et conseiller les clients sur les solutions IA Microsoft.
• Animer des ateliers avec les équipes métiers et IT pour définir les solutions IA.
• Transcrire les besoins métiers en solutions IA fonctionnelles et réalisables.
• Industrialiser les solutions via ALM et gestion du cycle de vie Power Platform.
• Assurer la fiabilité, le grounding et le contrôle des conversations IA.

Connaissances

Microsoft Copilot Studio

Agentic AI concepts

RAG & Prompt engineering

Orchestration of agents

Grounding & safety

Outils

Power Automate

Power Apps

Dataverse

SharePoint

Microsoft Teams

APIs REST

Microsoft Graph

Description du poste

Rejoignez une équipe spécialisée dans les solutions Microsoft, l’intelligence artificielle générative et l’IA agentique, et accompagnez nos clients dans la conception et le déploiement de solutions IA à forte valeur ajoutée.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et l’industrialisation des agents IA.

Requirements

• Cadrer et conseiller les clients
• Accompagner les clients dans l’identification, la définition et la priorisation de leurs cas d’usage IA, en cohérence avec leurs enjeux métiers et leur stratégie Microsoft.
• Animer des ateliers avec les équipes métiers et IT afin de comprendre les besoins, challenger les idées et identifier les solutions les plus pertinentes.
• Traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles IA concrètes et réalisables.
• Conseiller les directions métiers et les DSI sur les possibilités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l’IA agentique.
• Identifier les prérequis nécessaires au déploiement d’agents IA en production : données, gouvernance, sécurité, conformité, architecture et conduite du changement.
• Participer à la définition des feuilles de route IA et des stratégies d’adoption.

Concevoir et développer des agents IA

• Concevoir et développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio.
• Configurer les topics, actions, outils, instructions et mécanismes d’orchestration des agents.
• Utiliser Power Automate pour automatiser les processus métiers et orchestrer les actions des agents.
• Connecter les agents aux données et services Microsoft 365, notamment SharePoint, Teams et Dataverse.
• Intégrer les agents aux applications métiers et services externes via des connecteurs, APIs et autres mécanismes d'intégration.
• Participer aux phases de POC, prototypage, tests et itérations jusqu’à l’obtention de solutions fiables et prêtes pour la production.
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité et de contrôle tels que le grounding, les tests, les garde-fous, l’évaluation et la supervision des conversations.
• Analyser les performances des agents et contribuer à leur amélioration continue.
• Participer à des démonstrations, ateliers pratiques, formations et hackathons afin de favoriser l’adoption des solutions IA.

Industrialiser et sécuriser les solutions

• Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques pour le déploiement et la gestion du cycle de vie des agents IA.
• Participer à la définition et à l'amélioration des pratiques ALM (Application Lifecycle Management) sur Power Platform.
• Contribuer à la structuration des environnements Power Platform et aux stratégies de déploiement.
• Participer aux phases de tests, recette, mise en production et stabilisation des solutions.
• Veiller à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la maintenabilité des solutions développées.
• Documenter les architectures, configurations, processus et solutions afin de faciliter leur exploitation et leurs évolutions futures.
• Sensibiliser les clients aux enjeux de gouvernance, conformité, sécurité et Responsible AI.

Développer l’expertise IA

• Assurer une veille technologique sur Copilot Studio, l’IA agentique, Microsoft 365 Copilot, Power Platform et Azure AI.
• Explorer les nouvelles fonctionnalités et identifier leur potentiel pour les projets clients.
• Partager les retours d’expérience et les bonnes pratiques avec les équipes.
• Contribuer à la création de méthodes, frameworks, accélérateurs et offres autour de l’IA.
• Participer aux activités de pré-vente, réponses aux appels d’offres et cadrage de projets IA.
• Accompagner la montée en compétences des consultants et contribuer au partage de connaissances au sein de la communauté IA.

Compétences techniques attendues

Expertise Microsoft Copilot

• Très bonne maîtrise de Microsoft Copilot Studio.
• Expérience pratique de la conception d’agents, notamment :
  • Topics
  • Actions
  • Tools
  • Orchestration
  • Gestion du contexte conversationnel
  • Publication et déploiement multi-canaux

Power Platform

• Solide expérience sur :
  • Power Automate
  • Power Apps
  • Dataverse
• Bonne compréhension des environnements Power Platform, des solutions et des principes d’ALM.
• Une connaissance des pratiques de gouvernance et du Power Platform CoE constitue un avantage.

Microsoft 365

• Bonne connaissance de l’écosystème Microsoft 365.
• Expérience avec SharePoint et Microsoft Teams, notamment sur les aspects architecture, intégration et sécurité.
• La connaissance de Microsoft Graph et des APIs Microsoft constitue un plus.

IA générative et agentique

• Bonne compréhension des concepts liés à l’IA générative et aux agents IA.
• Connaissance pratique ou théorique de :
  • RAG
  • Prompt engineering
  • Grounding
  • Tool/function calling
  • Évaluation des modèles et agents
  • Guardrails
  • Orchestration des agents
  • Sensibilité aux enjeux de fiabilité, de sécurité et de gouvernance des solutions IA.

Technologies complémentaires

• La connaissance des technologies suivantes est appréciée :
  • Azure AI / Azure AI Foundry
  • Azure OpenAI Service
  • Azure Logic Apps
  • Microsoft Graph
  • APIs REST
  • Monit