AI Builder & ML Engineer: Production-Ready Agents

Talan Group; Bordeaux; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Locaux modernes à Bordeaux

Organisation hybride télétravail/prés3

Catalogue de +1500 formations

Actionnariat salarié

Congé maternité partiel sans perte de

Congé maternité partiel sans perte de

Rémunération et avantages divers

Résumé du poste

Talan Sud-Ouest à Bordeaux recherche un(e) AI Builder / Machine Learning en CDI pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA, intégrant des LLM, RAG et workflows multi-étapes, afin d’automatiser des flux métiers et d’apporter un impact mesurable.

Vous participerez à l’expérimentation jusqu’à la mise en production, avec les équipes data, métier et architecture, en utilisant Python, SQL et des outils d’intégration.

Qualifications

• 4 années d’expérience minimum en Data Scientist, ML Engineer ou Software Engineer.
• Conception et mise en production de solutions IA autour d’agents IA et d’intégrations métiers.
• Bonne maîtrise backend, données et architectures agentiques.
• Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.
• Autonomie et esprit collaboratif pour transformer des besoins opérationnels en solutions.

Responsabilités

• Concevoir et développer des agents IA orientés métiers, basés sur les LLM et le RAG.
• Intégrer ces agents aux systèmes internes via API, MCP, webhooks et connecteurs.
• Industrialiser les prototypes en solutions fiables, sécurisées et scalables.
• Mesurer l’usage et l’impact métier pour améliorer continuellement les agents.
• Participer à l’expérimentation jusqu’à la mise en production.

Connaissances

Python

SQL

JSON

Backend

IA appliquée

Communication FR/EN

Formation

Supérieur en informatique / data / IA

Outils

n8n

Make

Zapier

API integration

MCP

webhooks

Description du poste

Talan Sud-Ouest à Bordeaux recherche un(e) AI Builder / Machine Learning en CDI pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA, intégrant des LLM, RAG et workflows multi-étapes, afin d’automatiser des flux métiers et d’apporter un impact mesurable.

Vous participerez à l’expérimentation jusqu’à la mise en production, avec les équipes data, métier et architecture, en utilisant Python, SQL et des outils d’intégration.