Agentic AI Automation Engineer - Secure On-Prem Orchestration

Ridcha Data; Paris; Presencial; EUR 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Onyx-Conseil recherche un consultant capable de renforcer une équipe dédiée à l’innovation IA dans le secteur de la défense, pour concevoir et industrialiser des systèmes d’agents IA réutilisables et sécurisés, déployables en environnement on‑premise.

Les missions couvrent l’Agentic AI, l’orchestration et le développement de patterns et modules, le contrôle des actions, l’observabilité et le cadre DevOps (CI/CD, Docker) avec des guardrails de sécurité et conformité.

Formación

• Expérience démontrable en conception et industrialisation de systèmes basés sur des agents IA.
• Capacité à concevoir des patterns, composants et modules d’orchestration.
• Connaissance des mécanismes de sécurité, guardrails et auditabilité des agents IA.

Responsabilidades

• Concevoir et industrialiser des capacités d’Agentic Automation réutilisables et sécurisées.
• Développer patterns, composants, templates et modules d’orchestration, et mettre en place le tool calling contrôlé.
• Gérer l’état des agents, les actions exécutées et l’observabilité, avec CI/CD et déploiement on‑premise.

Conocimientos

Agentic AI

Orchestration

Tool calling

CI/CD

Docker

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

🔎 Contexte de la mission

Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset.

Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de :

• 🔐 Sécurité

• Confidentialité

• Auditabilité

• Déploiement on-premise

• Industrialisation

• Contrôle des actions réalisées par les agents IA

L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés.

🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration

Le consultant devra :

• Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables.

• Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration.

• Mettre en place du controlled tool calling.

• Contrôler les actions exécutées par les agents.

• Gérer l'état des agents.

• Implémenter les mécanismes de :

  • retries ;

  • timeouts ;

  • backoff ;

  • gestion des erreurs.

2. 🔐 Sécurité & Guardrails

Point très important du besoin.

Le candidat devra savoir mettre en place :

• Guardrails de sécurité.

• Mécanismes de conformité.

• Auditabilité des agents LLM.

• Contrôle des actions.

• Déploiement dans des environnements sensibles.

• Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents.

👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents.

3. 🧪 Évaluation & qualité des agents

Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation :

• scénarios de test ;

• quality gates ;

• scoring ;

• métriques ;

• logs ;

• observabilité ;

• suivi de la qualité des agents.

L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production.

4. ⚙️ Industrialisation / DevOps

Le profil devra également intervenir sur :

• CI/CD

• Docker / conteneurisation

• Gestion des dépendances

• Déploiements contrôlés

• Intégration dans des environnements on-premise

• Tests automatisés

• Observabilité

• Mise en production

5. 👥 Coaching & accompagnement

Le rôle n'est pas uniquement technique.

Le consultant devra également :

• Animer des ateliers.

• Faire du coaching.

• Réaliser du pairing avec les équipes.

• Effectuer des revues d'architecture.

• Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production.

• Assurer le transfert de compétences.

• Faire monter les équipes en autonomie.

🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents

C'est le critère n°1 du sourcing.

Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement :

❌ utilisation de ChatGPT
❌ Prompt Engineering uniquement
❌ RAG uniquement
❌ développement classique avec une API LLM

On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur :

✅ orchestration d'agents
✅ tool calling
✅ gestion d'état
✅ contrôle des actions
✅ agents autonomes / semi-autonomes
✅ guardrails
✅ évaluation d'agents
✅ observabilité
✅ mise en production