411 - Data Engineer Senior (IT) / Freelance

Free-Work

Lille

Hybride

EUR 92 000 - 105 000

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Résumé du poste

Free-Work à Lille recherche un Data Engineer Senior pour renforcer et moderniser son patrimoine Data et construire le socle Data sur Google Cloud Platform. Vous intégrez une équipe agile et travaillez sur des pipelines robustes, du stockage structuré et une architecture GCP évolutive.

Le poste prévoit une présence sur site 3 jours par semaine et 2 jours de télétravail, un démarrage ASAP et une fin de mission au 31/12/2027. Localisation Lille, France.

Responsabilités

  • Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs.
  • Modélisation et structuration du stockage des données.
  • Architecture GCP: construire et faire évoluer le socle Data sur Google Cloud Platform.
  • Analyse des besoins métiers et accompagnement des équipes sur les pratiques Data.
  • Qualité et RUN: maintenir la qualité et optimiser le patrimoine Data existant et participer aux cérémonies Agile.

Description du poste

Informations sur la mission
  • Présence sur site : 3 jours par semaine

  • Télétravail : 2 jours par semaine

  • TJM max : 380 €

  • Date de démarrage : Dès que possible (ASAP)

  • Date de fin : 31/12/2027

  • Localisation : Lille, France

Description de la mission

Dans le cadre du renforcement et de la modernisation de notre patrimoine Data, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous intégrerez une équipe dynamique agile pour participer activement au développement et à l'optimisation des solutions de données, ainsi qu’à la construction du socle Data sur Google Cloud Platform.

Vos principales responsabilités :
  • Conception et développement : Développement de pipelines de données robustes et évolutifs, modélisation et structuration du stockage des données.

  • Architecture GCP : Contribution active à la construction et à l'évolution du socle Data cloud (Google Cloud Platform).

  • Analyse et cadrage : Analyse précise des besoins métiers et accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques Data.

  • Qualité et Run : Contrôle de la qualité des développements, maintien en condition opérationnelle (RUN) et optimisation continue du patrimoine Data existant.

  • Agilité : Participation active aux cérémonies Agile de l'équipe.

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