321 - Data Engineer Java/Spark / GCP (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Toulouse; Hybride; EUR 72 000 - 94 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil cherche un Data Engineer expérimenté / Tech Lead pour intervenir sur notre Data Lake stratégique basé sur Google Cloud Platform à Toulouse. Mission hybride: 3 jours sur site et 2 jours en télétravail.

Profil recherché: au moins 5 ans d'expérience, maîtrise de Java, Spark et Python, et connaissance des méthodes Agile. Vous contribuerez aux corrections, à la maintenance évolutive et au développement de nouvelles fonctionnalités.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en Data Engineering dans un environnement cloud.
• Maîtrise Java, Spark et Python et méthode Agile.
• Expérience avec Data Lake sur GCP et pipelines de données robustes.

Responsabilités

• Maintenir et faire évoluer les pipelines de données sur le Data Lake.
• Développer des pipelines robustes et optimiser les traitements.
• Collaborer sur les évolutions de la plateforme Data pour l'ensemble du groupe.

Connaissances

Java

Spark

Python

Agile

Outils

Dataproc

Dataform

Google Cloud Storage

Terraform

BigQuery

Description du poste

Présentation de mission – Data Engineer Java / Spark / GCP

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur de l’aéronautique et du transport aérien recherche un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant d’au moins 5 ans d’expérience pour intervenir sur son Data Lake stratégique basé sur Google Cloud Platform (GCP). La mission se déroule à Toulouse, selon un modèle hybride de 3 jours sur site et 2 jours en télétravail.

Intégré à une équipe de 6 personnes, le consultant participera aux projets en cours ainsi qu’aux futures évolutions de la plateforme Data. Il contribuera aussi bien aux corrections, à la maintenance évolutive qu’au développement de nouvelles fonctionnalités permettant d’améliorer la mise à disposition des données brutes (load) et raffinées (refined) auprès des différentes entités du groupe.

Le profil recherché combine une solide expertise en Java, Spark et Python, ainsi qu’une bonne maîtrise des méthodologies Agile. Le consultant interviendra sur l’optimisation des traitements de données, le développement de pipelines robustes et l’évolution des composants du Data Lake dans un environnement cloud moderne.

L’environnement technique repose principalement sur Java (30 %), Spark (30 %) ainsi que les services Dataproc, Dataform, Google Cloud Storage et Terraform (30 %). Une connaissance de BigQuery (10 %) est également attendue.

Démarrage ASAP, mission jusqu’au 31/12/2026, avec forte visibilité de renouvellement. TJM maximum : 450 €.