Work from Home - Analista de Datos

CIMD Intermoney; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector financiero busca un profesional para analizar y gestionar datos financieros, optimizando procesos con herramientas de Microsoft Power Platform. Se requiere formación en matemáticas o disciplinas afines, experiencia en ciencia de datos y conocimientos en Python y SQL. Se ofrecen beneficios como teletrabajo, seguro médico privado y desarrollo profesional continuo.

Servicios

Teletrabajo 3 días a la semana

Seguro médico privado

Seguro de vida

Retribución flexible

Formación

• 2 a 5 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos o análisis cuantitativo.
• Dominio de Python y experiencia en análisis de datos.
• Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
• Realizar análisis exploratorios y modelización estadística.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas avanzadas.

Conocimientos

Python

SQL

Microsoft Power Platform

Análisis financiero

Modelización estadística

Machine Learning

Educación

Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Informática o disciplinas afines

Posgrado o especialización en el ámbito financiero o ciencia de datos

Herramientas

pandas

numpy

scikit-learn

Power BI

Power Apps

Dataverse

Descripción del empleo

Somos una de las 10 empresas que componen el GRUPO CIMD, el principal Grupo independiente en Intermediación, Consultoría, Titulización y Gestión en mercados financieros y de energía del sur de Europa.

En particular, Intermoney S.A, lleva más de 50 años dedicándose al desarrollo de proyectos de gran impacto en mercado de capitales, riesgos ESG y compliance de la mano de clientes de primer nivel.

Entendemos la importancia que juega el talento en el desarrollo de nuestra actividad, por eso, para continuar haciendo lo que mejor se nos da queremos ampliar nuestro equipo técnico.

¿Recopilar, limpiar y transformar datos

procedentes de diversas fuentes como transacciones financieras, bases de datos internas, información de clientes, redes sociales o fuentes externas, asegurando su calidad, integridad y usabilidad para el análisis.

Realizar análisis exploratorios, modelización estadística y desarrollo de modelos de machine learning, aplicados a casos de uso financiero como scoring crediticio, detección de fraude, segmentación de clientes o predicción de comportamientos y tendencias de mercado.

Diseñar e implementar soluciones analíticas avanzadas

orientadas a la optimización de procesos internos y externos, tales como la gestión de riesgos, el trading algorítmico, la personalización de la experiencia del cliente o la automatización de decisiones.

Desarrollar herramientas y aplicaciones internas

mediante Microsoft Power Platform ( Power Apps, Power BI, Power Automate ), integrando modelos de datos y flujos de trabajo que faciliten el acceso a información y resultados de forma ágil e interactiva.

Colaborar con los equipos de negocio, riesgos, tecnología e innovación, traduciendo necesidades cuantitativas en soluciones basadas en datos que generen valor y sean comprensibles para distintos perfiles técnicos y no técnicos.

Monitorizar y mantener los modelos y soluciones implementadas, evaluando su desempeño, proponiendo mejoras y adaptaciones conforme evolucionen los datos, el contexto financiero o las tecnologías disponibles.

¿Formación universitaria

en Matemáticas, Estadística, Informática o disciplinas afines; se valorará positivamente contar con posgrado o especialización en el ámbito financiero o de ciencia de datos.

Experiencia profesional de entre 2 y 5 años

en proyectos de ciencia de datos o análisis cuantitativo, preferiblemente dentro del sector financiero o de consultoría.

Dominio de Python

, con experiencia en el uso de librerías orientadas al análisis y modelización de datos, como pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels u otras aplicadas al análisis financiero.

Experiencia en el desarrollo de aplicaciones con Microsoft Power Apps y manejo avanzado del ecosistema

Microsoft Power Platform

( Power BI, Power Automate, Dataverse ), integrando soluciones de datos y flujos de trabajo automatizados.

Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos

, con capacidad para gestionar, transformar y analizar tanto datos estructurados como no estructurados.

Conocimiento del entorno financiero

, incluyendo mercados, banca, riesgos y productos financieros, así como comprensión de sus principales retos: análisis y gestión del riesgo, detección de fraude y personalización de servicios financieros.

¿Ofrecemos beneficios sociales como :

• Teletrabajo 3 días a la semana.
• Seguro médico privado.
• Seguro de vida y retribución flexible para cheques de comida, guardería y transporte.
• Formación y desarrollo profesional continuo con un plan de carrera personalizado y basado en tu desempeño y potencial.

Pertenecer a un equipo con mucho talento y muy unido, en el cual nos impulsamos siempre los unos a los otros para conseguir los mejores resultados.