VIE - Data Scientist F/M

VINCI Construction; Barcelona; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Sixense Satellite, filiale de VINCI Construction, recherche un Data Scientist pour développer et maintenir la chaîne de traitement Atlas InSAR et ajouter de nouvelles fonctionnalités basées sur l’apprentissage automatique.

Le candidat idéal possède une formation avancée en domaine connexe, expérience en CNNs et PyTorch/TensorFlow, et sait travailler avec des données SAR/InSAR. Anglais courant et collaboration interdisciplinaire requis.

Qualifikationen

• Diplôme MSc/PhD en Data Science, Informatique, Géophysique, Télédétection ou mathématiques appliquées.
• Expérience en apprentissage automatique avec CNNs et frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Compétences avancées en Python et libs scientifiques (NumPy, SciPy, xarray).
• Expérience avec données géospatiales ou télédétection (SAR/InSAR est un plus).
• Connaissances en traitement de signal/image et pipelines de données.
• Anglais écrit et oral excellent, indispensable.
• Bonnes compétences en communication et travail en équipe.

Aufgaben

• Contribuer à la conception, au développement et à l’optimisation de nos outils InSAR et de la chaîne de traitement.
• Implémenter de nouvelles fonctionnalités pour étendre les capacités de traitement et les offres produit.
• Concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique, dont CNNs, pour la détection et l’analyse.
• Travailler sur de gros volumes de données SAR et InSAR et construire des pipelines robustes.
• Collaborer avec des géophysiciens, ingénieurs radar et développeurs pour rendre la recherche exploitable en production.
• Valider les sorties des modèles avec des données réelles et ajuster selon les performances.
• Participer à la documentation technique et au partage de connaissances internes.

Kenntnisse

Machine learning

CNNs

Python

NumPy/SciPy/xarray

Geospatial data

Data pipelines

English communication

Ausbildung

MSc/PhD in Data Science/CS/Geophysics/Remote Sensing

Tools

PyTorch

TensorFlow

InSAR tools

Cloud platforms

Jobbeschreibung

Description de la mission

Sixense Satellite, a subsidiary of VINCI Construction, is a leading player in satellite-based ground monitoring. We develop advanced technologies combining remote sensing, InSAR, and data science to deliver high-impact decision-support solutions for infrastructure management, natural hazard monitoring, and land-use planning.

As part of the VINCI Construction group, we help our clients better understand and anticipate ground deformation phenomena through Earth observation data and cutting-edge technologies.

About the Role :

Sixense Satellite is looking for a Data Scientist to join our team and contribute to the development of our Atlas InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) processing chain. You'll work on both maintaining and extending core processing capabilities, and on building new features that push our satellite-based ground deformation monitoring products forward.

This is a hands-on role for someone who wants to work at the intersection of remote sensing, geophysics, and applied machine learning.

What You'll Do :

• Contribute to the design, development, and optimization of our InSAR tools and chain
• Implement new functionalities and features to expand processing capabilities and product offerings
• Design and deploy machine learning models, including convolutional neural networks (CNNs), for tasks such as phase unwrapping, atmospheric correction, anomaly/deformation detection, and signal classification
• Work with large volumes of SAR and interferometric data, building robust and scalable pipelines
• Collaborate closely with geophysicists, radar engineers, and software developers to translate research into production-ready tools
• Validate model outputs against ground truth and domain expertise; iterate based on real-world performance
• Contribute to technical documentation and internal knowledge sharing

Profil

What We're Looking For :

• Degree (MSc/PhD) in Data Science, Computer Science, Geophysics, Remote Sensing, Applied Mathematics, or a related field
• Experience in machine learning, with hands-on expertise in convolutional neural networks (CNNs) and deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow)
• Strong Python programming skills; experience with scientific computing libraries (NumPy, SciPy, xarray, etc.)
• Experience working with geospatial or remote sensing data (SAR/InSAR experience is a strong plus, but not mandatory)
• Familiarity with signal/image processing techniques
• Comfortable working with large datasets and building production-grade data pipelines
• Strong analytical mindset and ability to work independently on open-ended problemsExcellent written and oral reporting skills in English are mandatory.
• Good communication skills and ability to work in a multidisciplinary team

Nice to Have :

• French or Spanish would be a valued skill.
• Prior experience with InSAR, SAR imagery, or satellite remote sensing
• Experience with cloud computing platforms and distributed processing
• Familiarity with geodesy or ground deformation monitoring