Training Analyst & Projects

Kenos Technology; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica destacada busca un Experto/a Funcional en Procesos Documentales SCIB para liderar un importante proyecto de transformación digital en el sector bancario. Las responsabilidades incluyen analizar procesos documentales y diseñar modelos de metadatado utilizando IA. Se requiere experiencia en análisis funcional, gestión documental y tecnologías de IA. Los candidatos deben estar familiarizados con flujos documentales y tener habilidades en documentación de procesos.

Formación

• Experiencia sólida en análisis funcional en banca corporativa e inversión.
• Conocimiento profundo de flujos documentales (propuestas, contratos).
• Experiencia en definir modelos de metadatado.

Responsabilidades

• Identificar y mapear documentos generados en operaciones de banca corporativa.
• Definir metadatos a capturar y estructuración.
• Actuar como enlace entre negocio, data y tecnología.

Conocimientos

Análisis funcional front-to-back

Gestión documental

Inteligencia Artificial

Clasificación semántica

Documentación de procesos

Herramientas

FileNet

SharePoint

Elastic

Azure AI

Google Document AI

AWS Comprehend

LangChain

Descripción del empleo

Kenos Technology

busca

Experto / a Funcional en Procesos Documentales SCIB y Diseño de Metadatado Asistido por IA

para un importante proyecto de transformación digital en el sector bancario.

Buscamos un perfil especializado en el análisis y diseño de procesos documentales, con un enfoque estratégico en la aplicación de Inteligencia Artificial para la clasificación y gestión de metadatos.

Tu misión principal será

liderar el análisis integral (front-to-back) de los procesos y diseñar el modelo de metadatado y clasificación que permita explotar la información mediante IA Generativa.

Principales responsabilidades :

• Identificar y mapear todos los documentos generados a lo largo del ciclo de vida completo de las operaciones de banca corporativa (desde la originación y propuesta hasta la negociación, firma y archivado).
• Definir los metadatos a capturar, su estructuración y las tecnologías de IA más adecuadas para lograr un metadatado automatizado, trazable y consistente.
• Actuar como enlace clave entre negocio, data y tecnología, traduciendo necesidades de negocio en requisitos funcionales y especificaciones técnicas claras.
• Diseñar el modelo de información documental y definir las capacidades de IA (NLP, clasificación semántica, extracción automática de entidades) para el proceso de etiquetado inteligente.

Requisitos Esenciales :

• Experiencia sólida en análisis funcional front-to-back en banca corporativa e de inversión (preferiblemente SCIB).
• Conocimiento profundo de los flujos documentales (propuestas, term sheets, contratos, etc.).
• Experiencia en definir modelos de metadatado (taxonomías, estructuras de clasificación, trazabilidad).
• Conocimiento de plataformas de gestión documental (FileNet, SharePoint, Elastic) y sus capacidades.
• Familiaridad con tecnologías de IA para clasificación y etiquetado (Azure AI, Google Document AI, AWS Comprehend, LangChain, etc.).
• Capacidad para documentar procesos y elaborar matrices de metadatos y modelos de trazabilidad.

Requisitos Deseables :

• Conocimientos en gobernanza de información sensible (PII, GDPR).
• Experiencia en automatización de flujos (workflow, RPA, BPM).
• Conocimientos funcionales de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Experiencia en entornos globales y regulados.