Trading Data Platform Engineer (Hybrid - Madrid)

Kureos

Madrid

Híbrido

EUR 80.000 - 110.000

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Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Kureos busca un Back-end / Platform Engineer para impulsar la infraestructura de datos de trading y energía. Serás parte de un equipo técnico que diseña servicios backend, APIs y herramientas de plataforma para conectar aplicaciones, datos e infraestructuras en toda la organización.

El rol exige más de 7 años de experiencia, dominio de Python/C#/Java y experiencia en entornos cloud, especialmente Azure, con prácticas modernas de DevOps y Kubernetes.

Formación

  • 7+ años de experiencia en ingeniería de software.
  • Dominio de Python, C# o Java.
  • Conocimiento práctico de Kubernetes, CI/CD y DevOps.
  • Experiencia con bases de datos, preferiblemente PostgreSQL.
  • Comprensión de integración de datos, orquestación de flujos y sistemas distribuidos.

Responsabilidades

  • Construir y evolucionar servicios backend, APIs y herramientas de plataforma.
  • Diseñar servicios de integración e ingestión que conecten aplicaciones y almacenamiento.
  • Desarrollar modelos de datos eficientes y soluciones de almacenamiento escalables.
  • Mejorar la calidad de datos, observabilidad, trazabilidad y fiabilidad de la plataforma.
  • Traducir necesidades de negocio en diseños técnicos claros y soluciones sostenibles.
  • Trabajar con equipos de infraestructura en entornos cloud, aprovisionamiento y mantenimiento.
  • Colaborar con stakeholders para entregar resultados significativos.

Conocimientos

Python
C#
Java
English proficiency
Data integration
DevOps
PostgreSQL

Herramientas

Kubernetes
CI/CD
Azure

Descripción del empleo

Kureos busca un Back-end / Platform Engineer para impulsar la infraestructura de datos de trading y energía. Serás parte de un equipo técnico que diseña servicios backend, APIs y herramientas de plataforma para conectar aplicaciones, datos e infraestructuras en toda la organización.

El rol exige más de 7 años de experiencia, dominio de Python/C#/Java y experiencia en entornos cloud, especialmente Azure, con prácticas modernas de DevOps y Kubernetes.

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